Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik – serie

Das GESIM-Konzept

Rekonstruktion von Schülerwissen beim Einstieg in die Stochastik mit Simulationen

Mathematische Vorkurse im Blended-Learning-Format

Konstruktion, Implementation und wissenschaftliche Evaluation

Statistisch denken und forschen lernen mit der Software TinkerPlots

Learning Strategies in Engineering Mathematics

Conceptualisation, Development, and Evaluation of MP²-MathePlus

Anwendungsorientierte Aufgaben für Mathematikveranstaltungen der Ingenieurstudiengänge

Konzeptgeleitete Entwicklung und Erprobung am Beispiel des Maschinenbaustudiengangs im ersten Studienjahr

Datenanalyse in der Sekundarstufe I als Fortbildungsthema

Theoriegeleitete Konzeption und Evaluation einer Multiplikatorenqualifizierung

Motivationsentwicklung im Mathematikstudium

Begründen und Beweisen im Übergang von der Schule zur Hochschule

Theoretische Begründung, Weiterentwicklung und Evaluation einer universitären Erstsemesterveranstaltung unter der Perspektive der doppelten Diskontinuität

Mathematische Kompetenzen in Ingenieur-Grundlagenfächern

Analysen zu exemplarischen Aufgaben aus dem ersten Jahr in der Elektrotechnik

Kriterien guter Mathematikübungen

Potentiale und Grenzen in der Aus- und Weiterbildung studentischer Tutorinnen und Tutoren

Simulationen und Randomisierungstests mit der Software TinkerPlots

Theoretische Werkzeuganalyse und explorative Fallstudie

Die Ableitung in der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Analysen zum benötigten, gelehrten und von Studierenden erreichten Verständnis des Ableitungsbegriffs

Lernumgebungen für Studierende zur Nacherfindung des Konvergenzbegriffs

Gestaltung und empirische Untersuchung

Selbstreguliertes Lernen im Mathematikstudium

Selbstwirksamkeit, Leistung und Calibration in Mathematik

Eine Studie zum Einfluss von Aufgabenmerkmalen und Feedback zu Studienbeginn

Die Relevanz ihres Mathematikstudiums aus Sicht von Lehramtsstudierenden