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Fur die Ablaufplanung in der Werkstattfertigung, das sogenannte Job-Shop-Scheduling, untersucht Jukka Siedentopf auf der Basis einer modular aufgebauten Verfahrensschablone verschiedene schwellenwertbasierte lokale Suchverfahren.
Dr. Jukka Siedentopf promovierte bei Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Informationsmanagement der Universität Essen. Heute ist er Projektleiter für Verkehrssteuerungssysteme bei der Deutschen Post AG.
1 Motivation.- 2 Scheduling.- 2.1 Terminologischer Rahmen.- 2.2 Scheduling-Probleme.- 3 Grundelemente des Scheduling-Prozesses.- 3.1 Problem- und Lösungsrepräsentation.- 3.2 Die Konstruktion von Ablaufplänen.- 4 Suche.- 4.1 Suche als Problemlösungsstrategie.- 4.2 Lokale Suche.- 4.3 Erweiterungen der lokalen Suche.- 4.4 Lokale Suchverfahren für das J | | Cmax-Problem.- 5 Initialisierungsplanung durch Prioritätsregelverfahren.- 5.1 Charakterisierung von Prioritätsregelverfahren.- 5.2 Prioritätsregelgesteuertes Dispatching.- 5.3 Einfache Head-Tail-basierte Prioritätsregeln.- 5.4 Ergebnisse.- 6 Eine J | | Cmax-Schablone für Schwellenwertverfahren.- 6.1 Design problemspezifischer Verfahrenskomponenten.- 6.2 Grobstruktur einer Schablone für Schwellenwertverfahren.- 6.3 Verfahrensspezifische Parametrisierung.- 7 Evaluierung.- 7.1 Evaluierung des Konvergenzverhaltens.- 7.2 FAP: Ergebnisse für die Testprobleminstanzen des OR-Library.- 8 Zum Konvergenzverhalten von FAP.- 8.1 FAP als dynamisches System diskreter Zustandsänderungen.- 8.2 Existenz der stationären Verteilung.- 8.3 Die vermutete Gestalt der stationären Verteilung.- 8.4 Konvergenz der stationären Verteilung.- 8.5 Zusammenfassung.- 9 Fazit.- A.1 Aktives Dispatching (Verfahren AD/UD).- A.2 Lokale Suche: Resultate für 10x10-Testprobleminstanzen.- A.3 5x20-Testprobleminstanzen.- A.4 Neue Cmax-Upper-Bounds.- A.5 Stationäre Verteilung bei vollständig verknüpftem Suchraum.