Finite Mixture Multinomiales Probitmodell

Neuere methodische Weiterentwicklungen der Conjoint-Analyse ermoeglichen heute die simultane Segmentierung eines Gesamtmarktes von Konsumenten in homogene Teilmarkte und die Schatzung entsprechender segmentspezifischer Teilnutzenwertstrukturen. Auf diesem Wege soll der Heterogenitat im Konsumentenverhalten Rechnung getragen werden. Das im Rahmen der simultanen Segmentierung derzeit meistgenutzte Conjoint Choice-Modell ist das Finite Mixture Logitmodell. Dieses unterstellt Unabhangigkeit der Gesamtnutzen aller Alternativen, die einem Konsumenten zur Auswahl gestellt werden, und postuliert somit, dass Auswahlentscheidungen unabhangig vom Kontext sind, in dem die Alternativen dem Konsumenten prasentiert werden. Diese Annahme erscheint in Bezug auf die Abbildung realen Kaufverhaltens jedoch fraglich. Friederike Paetz entwickelt ein Finite Mixture Multinomiales Probitmodell, welches explizit Abhangigkeiten zwischen (den Gesamtnutzen der) Alternativen berucksichtigen kann. Abhangigkeiten zwischen Alternativen koennen einerseits innerhalb einer Choice Task und andererseits durch die Erinnerung an Alternativen vorangegangener Auswahlsituationen entstehen. Das neu entwickelte Modell wird anschliessend sowohl in einer Simulationsstudie als auch in einer empirischen Studie mit Modellen, die Unabhangigkeit unterstellen, verglichen.