Übungsbuch zur numerischen Mathematik

Dr. Robert Plato war Dozent am Institut für Mathematik der TU Berlin und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel. Nach einer mehrjährigen Tätigkeit als verantwortlicher Lektor im Bereich Mathematik/Physik ist er heute als Dozent am Fachbereich Mathematik der Universität Siegen tätig.

• Aufgaben.- Polynominterpolation – Aufgaben.- Splinefunktionen – Aufgaben.- Diskrete Fouriertransformation.- Lineare Gleichungssysteme – Aufgaben.- Nichtlineare Gleichungssysteme – Aufgaben.- Numerische Integration – Aufgaben.- Explizite Einschrittverfahren für Anfangswertprobleme bei gewöhnlichen Differenzialgleichungen – Aufgaben.- Mehrschrittverfahren für Anfangswertprobleme bei gewöhnlichen Differenzialgleichungen – Aufgaben.- Randwertprobleme bei gewöhnlichen Differenzialgleichungen – Aufgaben.- Gesamtschritt-, Einzelschritt- und Relaxationsverfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme – Aufgaben.- Verfahren der konjugierten Gradienten, und GMRES-Verfahren – Aufgaben.- Eigenwertprobleme – Aufgaben.- Numerische Verfahren für Eigenwertprobleme – Aufgaben.- Peano-Restglieddarstellung – Aufgaben.- Approximationstheorie – Aufgaben.- Lösungen.- Polynominterpolation – Lösungen.- Splinefunktionen – Lösungen.- Diskrete Fouriertransformation – Lösungen.- Lineare Gleichungssysteme – Lösungen.- Nichtlineare Gleichungssysteme – Lösungen.- Numerische Integration – Lösungen.- Explizite Einschrittverfahren für Anfangswertprobleme bei gewöhnlichen Differenzialgleichungen – Lösungen.- Mehrschrittverfahren für Anfangswertprobleme bei gewöhnlichen Differenzialgleichungen – Lösungen.- Randwertprobleme bei gewöhnlichen Differentialgleichungen – Lösungen.- Gesamtschritt-, Einzelschritt- und Relaxationsverfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme – Lösungen.- Verfahren der konjugierten Gradienten, und GMRES-Verfahren – Lösungen.- Eigenwertprobleme – Lösungen.- Numerische Verfahren für Eigenwertprobleme – Lösungen.- Peano-Restglieddarstellung – Lösungen.- Approximationstheorie – Lösungen.

"Das Übungsbuch kann sowohl in Übungen zu Lehrveranstaltungen 'Numerische Mathematik' als auch im Selbststudium sehr gut genutzt werden."Zentralblatt MATH, 1067 (18/2005)