Stochastische Szenariosimulation in der Unternehmenspraxis

Frank Romeike ist Gründer des Kompetenzzentrums RiskNET - The Risk Management Network. Er zählt zu den renommiertesten und führenden Experten für Risiko- und Chancenmanagement und coacht seit rund 25 Jahren Unternehmen aller Branchen und Unternehmensgrößen rund um die Themengebiete Risiko- bzw. Chancenmanagement und wertorientierte Unternehmenssteuerung. Er hat Lehraufträge an verschiedenen europäischen Universitäten und Hochschulen zu den Themen Risk Management und Stochastik angenommen. In seiner beruflichen Vergangenheit war er Chief Risk Officer bei der IBM Central Europe, wo er u. a. an der Einführung des weltweiten Risk-Management-Prozesses der IBM beteiligt war und mehrere internationale Projekte leitete. Frank Romeike ist Trainer der RiskAcademy (RiskNET).Dr. Dr. Manfred Stallinger ist Ingenieur und Betriebswirt und begleitet seit mehr als 20 Jahren Unternehmen bei der Einführung von Sicherheits- und Risikomanagementsystemen. Einen klaren Fokus in seiner Tätigkeit legt er auf die Quantifizierung von Risiken mit stochastischen Methoden und Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen für die Geschäftsführung.Nach Abschluss des MBA-Studiums an der University of Toronto mit dem Schwerpunkt Finance- und Marketing konzentrierte sich Manfred Stallinger auf den Schwerpunkt Risikomanagement und entwickelte ab 2002 eine Methode zur Quantifizierung von Risiken, die er im Rahmen seines zweiten Doktoratsstudiums wissenschaftlich hinterleuchtete. Manfred Stallinger ist als Dozent an verschiedenen Universitäten und Hochschulen tätig, wo er u.a. die Themen „Quantitative Methoden zur Risikobewertung“ und „ Wert der IT“ lehrt. Manfred Stallinger ist Trainer der RiskAcademy (RiskNET).

• Vorwort.- 1. Einführung.- 2. Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls.- 3. Grundbegriffe.- 4. Risiken und Chancen als Wahrscheinlichkeitsverteilungen darstellen.- 5. Risiken in der Unternehmensplanung.- 6. Stochastische Prozesse.- 7. Risikomaße.- 8. Abhängigkeiten modellieren.- 9. Sensitivitätsanalyse in der Praxis.- 10. Simulation und Optimierung von Maßnahmen.- 11. Fallstudien.- 12. Einführung in R.

“... Mit den Fallstudien werden praxisnahe Szenarien behandelt, die einen hohen Anwendungsnutzen bieten. Damit stellt das Buch eine gelungene Einführung für das Risikomanagement mit dem Programm R dar und leistet einen wertvollen Beitrag zur Etablierung von R für die Umsetzung von praktischen Fragestellungen im Rahmen des unternehmerischen Risikomanagements. Das Buch kann daher allen, die R im unternehmerischen Risikomanagement einsetzen wollen, nur wärmstens empfohlen werden.” (Univ.-Prof. Dr. Arnd Wiedemann, in: risknet.de, 20. Dezember 2021)