Statistische Datenanalyse mit SPSS

Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests

Häftad, Tyska, 2017

Av Jürgen Janssen, Wilfried Laatz, Jurgen Janssen

1 129 kr

Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar

Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249 kr.

Dieses Buch liefert Anfängern einen leichten Einstieg in SPSS und dient erfahrenen Nutzern (auch früherer Programmversionen) zugleich als hervorragendes Nachschlagewerk. Die Nutzung des Buchs ist dabei weitgehend ohne mathematische Vorkenntnisse möglich. Die Methoden und deren Anwendung mit SPSS werden anschaulich anhand von Beispielen aus der Praxis erläutert. Auf der Internetseite zum Buch sind alle Datensätze, ergänzende Texte, Übungsaufgaben mit ihren Lösungen sowie weitere Informationen verfügbar.Die 9. Auflage dieses Buchs basiert auf IBM SPSS Statistics 24 (Base und Exact Tests). Im Rahmen der Neuauflage wurden etliche Kapitel überarbeitet. Hinzugekommen sind Kapitel zu neuen statistischen Verfahren sowie ein Übersichtskapitel zu Signifikanztests: Letzteres erleichtert es dem SPSS-Nutzer, aus der Vielzahl der in SPSS verfügbaren Tests den für seine Aufgabenstellung richtigen zu wählen.

Produktinformation

Utgivningsdatum2017-01-02
Mått168 x 240 x 46 mm
Vikt1 406 g
FormatHäftad
SpråkTyska
Antal sidor838
Upplaga9
FörlagSpringer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
ISBN9783662534762

Tillhör följande kategorier

Sociologi inom Samhalle och politik
Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
Nationalekonomi inom Ekonomi och ledarskap
Affärsapplikationer inom Data och it
Mikroekonomi inom Ekonomi och ledarskap

Installieren von SPSS.- Schneller Einstieg in SPSS.- Definieren und Modifizieren einer Datendatei.- Arbeiten im Ausgabe- und Syntaxfenster.- Transformieren von Daten.- Daten mit anderen Programmen austauschen.- Transformieren von Dateien.- Häufigkeiten, deskriptive Statistiken und Verhältnis.- Explorative Datenanalyse.- Kreuztabellen und Zusammenhangsmaße.- Fälle auflisten und Berichte erstellen.- Analysieren von Mehrfachantworten.- Mittelwertvergleiche und t-Tests.- Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA).- Mehr-Weg-Varianzanalyse.- Korrelation und Distanzen.- Lineare Regression.- Ordinale Regression.- Modelle zur Kurvenanpassung.- Clusteranalyse.- Diskriminanzanalyse.- Faktorenanalyse.- Nichtparametrische Tests.- Reliabilitätsanalyse.- Multidimensionale Skalierung.- Grafiken erstellen.- Layout von Grafiken gestalten.- Interaktive Grafiken erstellen und gestalten.- Verschiedenes.- Exakte Tests.