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Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im Anschluss erfahren Sie, wie diese Verfahren in SPSS implementiert sind und wie Sie sie in Ihrem Fachgebiet nutzen können. So finden Sie Zusammenhänge in Ihren Daten, die statistisch signifikant sind.
Jürgen Faik studierte Volkswirtschaftslehre und Soziologie in Frankfurt und promovierte ebenda. Er war Lehrbeauftragter an der Universität Lüneburg und der Hochschule Darmstadt. Zurzeit lehrt er als Privatdozent an der Universität Vechta. Er ist Autor des "Wiley-Schnellkurs Volkswirtschaftslehre", des "Wiley-Schnellkurs Wirtschaftsmathematik" und des Lehrbuchs "Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler".
Über den Autor 9Einführung 23Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS 29Kapitel 1: Vorbemerkungen zu SPSS 31Kapitel 2: Daten als Mütter statistischer Analysen 43Kapitel 3: Hier wächst zusammen, was zusammengehört: Datendateien zusammenbringen 77Kapitel 4: Datendateien in Form bringen 89Kapitel 5: Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus 135Teil II Deskriptive SPSS-Statistiken 211Kapitel 6: Von der Schönheit des Anhäufens: Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 213Kapitel 7: Viele Wege führen nach Rom: Eindimensionale deskriptive Statistiken 233Teil III Deskriptive und induktive SPSS-Statistiken gemischt 265Kapitel 8: Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhängt: Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen 267Kapitel 9: Über Abhängigkeiten: Simple Regressionen 315Kapitel 10: Komplexere Regressionen 387Kapitel 11: Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten: Diskriminanz- , Cluster- und Faktorenanalyse 397Kapitel 12: Zeit spielt eine Rolle – und überhaupt: Überleben erwünscht! 433Teil IV Induktive SPSS-Statistiken 455Kapitel 13: Tests I: Welcher Mittelwert ist am größten? 457Kapitel 14: Tests II: Glockenkurve – oder was? 491Kapitel 15: Tests III: Was hängt mit wem zusammen? 507Teil V SPSS-Syntax für Fortgeschrittene 515Kapitel 16: Koppelung mit R und Python 517Kapitel 17: Schleifen zum schnelleren Programmieren 527Kapitel 18: Auch Makros machen das Leben leichter 541Kapitel 19: Beispielhafte Syntaxprogramme 553Teil VI Top-10-Teil 569Kapitel 20: Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle 571Kapitel 21: Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps 575Abbildungsverzeichnis 579Stichwortverzeichnis 599