Joseph Schmuller forscht an der Universität von Nordflorida. Er war Mitglied der American Statistical Society und hat schon Studierende aller Niveaus in Statistik unterrichtet.

• Über den Autor 9Einführung 21Teil I: Erste Schritte bei der statistischen Analyse mit R 25Kapitel 1: Daten, Statistiken und Entscheidungen 27Kapitel 2: R: Was R kann und wie R das macht 37Teil II: Daten beschreiben 69Kapitel 3: Daten grafisch darstellen 71Kapitel 4: Suchen Sie Ihre Mitte 109Kapitel 5: Abweichungen vom Durchschnitt 119Kapitel 6: Standards und Wertungen kennenlernen 127Kapitel 7: Alles zusammenfassen 137Kapitel 8: Was ist normal? 157Teil III: Rückschlüsse aus Daten ziehen 175Kapitel 9: Die Sache mit dem Vertrauen: Schätzung 177Kapitel 10: Ein-Stichproben-Hypothesentest 191Kapitel 11: Zwei-Stichproben-Hypothesentest 217Kapitel 12: Mehr als zwei Stichproben testen 243Kapitel 13: Komplexere Tests 267Kapitel 14: Lineare, multiple und allgemeine lineare Regression 287Kapitel 15: Korrelation: Aufstieg und Fall von Zusammenhängen 321Kapitel 16: Kurvenförmige Regression: Wenn Beziehungen kompliziert werden 341Teil IV: Umgang mit der Wahrscheinlichkeit 365Kapitel 17: Einführung in die Wahrscheinlichkeit 367Kapitel 18: Einführung in die statistische Modellierung 387Teil V: Der Top-Ten-Teil 407Kapitel 19: (Fast) zehn nützliche R-Onlineressourcen 409Abbildungsverzeichnis 413Stichwortverzeichnis 421

"... (Das Buch) führt durch das weitläufige Gebiet der Statistik unter zur Hilfenahme von R, einer freien Programmiersprache für statistischen Berechnungen undGrafiken.Dabei werden in fünf Abschnitten und 18 Kapiteln Schritt für Schritt erklärt, wie Daten mit statistischen Methoden ausgewertet und die Ergebnisse visualisiert werden können. Die Erläuterungen zur Statistik bietet die Grundlage, um anwendungsbezogen mit dem Werkzeug R zuarbeiten."(EKZ im August 2022)