Mathematical Engineering of Deep Learning
Benoit Liquet, Sarat Moka, Yoni Nazarathy
Häftad, 2024
1 219 kr
Del i serien Springer Series in the Data Sciences
Statistics with Julia
Fundamentals for Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence
Häftad, Engelska, 2022
2 519 kr
Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249 kr.
Finns i fler format (1)
This monograph uses the Julia language to guide the reader through an exploration of the fundamental concepts of probability and statistics, all with a view of mastering machine learning, data science, and artificial intelligence.
Produktinformation
- Utgivningsdatum2022-09-05
- Mått210 x 279 x 29 mm
- Vikt1 300 g
- FormatHäftad
- SpråkEngelska
- SerieSpringer Series in the Data Sciences
- Antal sidor527
- FörlagSpringer Nature Switzerland AG
- ISBN9783030709037
Tillhör följande kategorier
Hoppa över listan
Mer från samma författare
Mathematical Engineering of Deep Learning
Benoit Liquet, Sarat Moka, Yoni Nazarathy
Inbunden, 2024
2 889 kr
Hoppa över listan
Mer från samma serie
First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Guanghui Lan
Inbunden, 2020
1 159 kr
First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Guanghui Lan
Häftad, 2021
1 159 kr
Data Science for Public Policy
Jeffrey C. Chen, Edward A. Rubin, Gary J. Cornwall
Inbunden, 2021
919 kr
Hoppa över listan
Du kanske också är intresserad av
Data Science for Public Policy
Jeffrey C. Chen, Edward A. Rubin, Gary J. Cornwall
Inbunden, 2021
919 kr
First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Guanghui Lan
Inbunden, 2020
1 159 kr
Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
Nickolay Trendafilov, Michele Gallo
Inbunden, 2021
509 kr
First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Guanghui Lan
Häftad, 2021
1 159 kr