Reflektierte algorithmische Textanalyse

Sprachtechnologische Standard-Werkzeuge stoen in den Digital Humanities nicht selten an ihre Grenzen: die untersuchten Texte weichen in zentralen Eigenschaften von den gngigen Entwicklungsdaten ab, oder die zugrundeliegende Forschungsfrage erfordert Werkzeuge fr spezielle Analyseaufgaben. Das "Center for Reflected Text Analytics" (CRETA) entwickelt und erprobt interdisziplinr Methoden, mit denen Werkzeuge und Algorithmen fr die Textanalyse entlang der traditionellen fachspezifischen Fragestellungen und Vorgehensweisen angepasst und weiterentwickelt werden. Dabei werden diese Methoden wissenschaftstheoretisch und in ihrer Funktionsweise nachvollziehbar gemacht, um im Zusammenspiel mit Datenvisualisierung und Computerlinguistik durch die Anwenderinnen und Anwender reflektiert eingesetzt werden zu knnen. Der vorliegende Band fhrt in Einzelanalysen vor, wie eine interdisziplinr entwickelte und reflektierte Methodologie technische Mglichkeiten integrieren und alternative Blickwinkel auf den wissenschaftlichen Umgang mit Texten erffnen kann. Er bietet so eine Einfhrung in den methodisch reflektierten algorithmischen Umgang mit literarischen und nicht-literarischen Texten.