R Alles-in-einem-Band für Dummies

Häftad, Tyska, 2023

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Wenn Sie R von Grund auf kennenlernen und auch die fortgeschrittenen Techniken zur Lösung gängiger Aufgaben bei der Datenanalyse mit R beherrschen möchten, dann liegen Sie mit diesem Buch goldrichtig. Es bietet Ihnen nicht nur einen Überblick über die Programmierung in R und die Arbeit mit der Sprache, sondern geht auch auf die Arten von Projekten und Anwendungen ein, die R-Entwicklerinnen und -Entwickler häufig in Angriff nehmen müssen. Statistische Analysen, Datenvisualisierungen, maschinelles Lernen und Datenmanagement mit R: All das lernen Sie mit diesem Buch intensiv kennen.

Produktinformation

Utgivningsdatum2023-08-09
Mått176 x 240 x 35 mm
Vikt1 134 g
FormatHäftad
SpråkTyska
SerieFür Dummies
Antal sidor672
FörlagWiley-VCH Verlag GmbH
ISBN9783527721290
ÖversättareMuhr, Judith

Tillhör följande kategorier

Einführung 31Teil I: Eine Einführung in R 35Kapitel 1: R – Was es macht und wie es dies macht 37Kapitel 2: Mit Packages arbeiten, Importieren und Exportieren 65Teil II: Daten beschreiben 79Kapitel 3: Grafik 81Kapitel 4: Finden Sie Ihre Mitte! 119Kapitel 5: Weg vom Durchschnitt 129Kapitel 6: Standards und Ränge 137Kapitel 7: Eine Zusammenfassung des Ganzen 147Kapitel 8: Was ist normal? 165Teil III: Daten analysieren 183Kapitel 9: Ein Spiel mit dem Vertrauen: Schätzung 185Kapitel 10: Hypothesentests mit einer Stichprobe 201Kapitel 11: Hypothesentests mit zwei Stichproben 227Kapitel 12: Tests von mehr als zwei Stichproben 253Kapitel 13: Kompliziertere Tests 277Kapitel 14: Regression: Lineare und multiple und das allgemeine lineare Modell 297Kapitel 15: Korrelation: Aufstieg und Fall von Beziehungen 331Kapitel 16: Kurvilineare Regression: Wenn Beziehungen kompliziert werden 351Kapitel 17: Zu gegebener Zeit 375Kapitel 18: Nichtparametrische Statistik 387Kapitel 19: Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung 407Kapitel 20: Wahrscheinlichkeit trifft auf Regression: Logistische Regression 427Teil IV: Aus Daten lernen 435Kapitel 21: Tools und Daten für Projekte zum maschinellen Lernen 437Kapitel 22: Entscheidungen, Entscheidungen! 463Kapitel 23: In den Wald – per Zufall 481Kapitel 24: Unterstützen Sie Ihren lokalen Vektor 497Kapitel 25: k-Means-Clustering 517Kapitel 26: Neuronale Netze 533Kapitel 27: Datenerforschung im Marketing 549Kapitel 28: Aus der Stadt, die niemals schläft 567Teil V: R in der Praxis: Einige Projekte, die Sie auf Trab halten 583Kapitel 29: Mit einem Browser arbeiten 585Kapitel 30: Dashboards verwenden 613Abbildungsverzeichnis 647Stichwortverzeichnis 657