Praktische Informationstechnik mit C#

Anwendungen und Grundlagen

Inbunden, Tyska, 2006

789 kr

Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249 kr.

Scientific Computing, Computational Intelligence und Computational Engineering sind zentrale Methoden der modernen Informationstechnik. Hinter diesen Begriffen stehen verschiedene Konzepte der digitalen Informationsverarbeitung, die z.B. bei der Analyse von Messwertreihen, der Simulation von elektrischen Ausgleichsvorgängen oder bei der automatischen Schrifterkennung zum Einsatz kommen. Der Autor gibt eine fundierte Darstellung der theoretischen Grundlagen und der softwaretechnischen Umsetzung dieser Methoden anhand konkreter Code-Beispiele in C#. Entsprechend dem breiten Anwendungsspektrum der Informationstechnik werden dabei recht unterschiedliche Themen betrachtet: Frequenzanalyse und statistische Analyseverfahren, Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme sowie Methoden der Simulationstechnik.Das vorliegende Buch wendet sich vornehmlich an Ingenieure und Softwareentwickler. Die anwendungsorientierte Beschreibung der Grundlagen erleichtert das Verständnis, ohne jedoch auf Exaktheit zu verzichten.

Produktinformation

Utgivningsdatum2006-04-13
Mått155 x 235 x undefined mm
FormatInbunden
SpråkTyska
SerieXpert.press
Antal sidor304
FörlagSpringer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
ISBN9783540208129

Tillhör följande kategorier

Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik
Programvaruutveckling inom Data och IT
Programmeringsböcker inom Data och IT
Algebra inom Naturvetenskap och teknik

Dr. Oliver Kluge: Studium der Elektrotechnik an der TU BerlinStudentischer Mitabeiter im Bereich Hardware- und Softwareeentwicklung an verschiedenen Instituten der TU BerlinWissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Energie- und Automatisierungstechnik und Lehrbeauftragter am Institut für Elektrotechnik der TU BerlinDort auch Promotion zum Dr.-Ing. Seit 6 Jahren Software- und Firmware-Entwicklung in der Automatisierungstechnik

Digitale Signalverarbeitung.- Fourier-Reihen.- DFT.- IDFT.- FFT.- Zeit-Frequenz-Analyse.- Digitale Filter.- Übertragungsfunktion.- Statistische Signalverarbeitung.- Rauschen.- Zufallszahlen.- Histogramme.- Streudiagramme.- Kenngrößen der Statistik.- Korrelation.- Nichtlineare Filterung.- Methoden der künstlichen Intelligenz.- Künstliche Neuronale Netze.- Fuzzy-Systeme.- Evolutionäre Optimierung.- Simulationstechnik.- Modellbildung.- Numerische Lösung von Differentialgleichungen.- Monte-Carlo-Methoden.- Zelluläre Automaten.- Aufbau von Netzwerken.- TCP/IP.- UDP.- Sockets. Netzwerkprogrammierung.- Webservices.