Multivariate statistische Verfahren

Frontmatter -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Vorwort zur ersten Auflage -- Inhalt -- Kapitel 1. Einführung / Fahrmeir, Ludwig / Hamerle, Alfred -- Kapitel 2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen und Verteilungen / Fahrmeir, Ludwig / Hamerle, Alfred -- Kapitel 3. Grundlegende multivariate Schätz- und Testprobleme / Fahrmeir, Ludwig / Hamerle, Alfred -- Kapitel 4. Regressionsanalyse / Fahrmeir, Ludwig / Kaufmann, Heinz / Kredler, Christian -- Kapitel 5. Varianz- und Kovarianzanalyse / Fahrmeir, Ludwig / Hamerle, Alfred / Nagl, Willi -- Kapitel 6. Kategoriale und generalisierte lineare Regression / Fahrmeir, Ludwig / Hamerle, Alfred / Tutz, Gerhard -- Kapitel 7. Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern / Fahrmeir, Ludwig / Hamerle, Alfred / Tutz, Gerhard -- Kapitel 8. Diskriminanzanalyse / Fahrmeir, Ludwig / Häußler, Walter / Tutz, Gerhard -- Kapitel 9. Clusteranalyse / Kaufmann, Heinz / Pape, Heinz -- Kapitel 10. Zusammenhangsanalysen in mehrdimensionalen Kontingenztabellen - das loglineare Modell / Hamerle, Alfred / Tutz, Gerhard -- Kapitel 11. Modelle mit latenten Variablen: Faktorenanalyse, Latent-Structure- Analyse und LISREL-Analyse / Brachinger, Hans Wolfgang / Ost, Friedmann -- Kapitel 12. Grundlagen der mehrdimensionalen Skalierung / Hamerle, Alfred / Pape, Heinz -- Anhang A. Grundbegriffe der Matrix-Algebra / Kemény, Peter -- Anhang B. Tabellen -- Literatur -- Wichtige Programmpakete und Programmierumgebungen -- Register -- Backmatter