Microarray Data Analysis

Inbunden, Engelska, 2021

2 669 kr

Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249 kr.

This meticulous book explores the leading methodologies, techniques, and tools for microarray data analysis, given the difficulty of harnessing the enormous amount of data.

Produktinformation

Utgivningsdatum2021-12-14
Mått178 x 254 x 24 mm
Vikt823 g
FormatInbunden
SpråkEngelska
SerieMethods in Molecular Biology
Antal sidor317
FörlagSpringer-Verlag New York Inc.
ISBN9781071618387

Tillhör följande kategorier

Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
Botanik inom Naturvetenskap och teknik
Växtböcker inom Djur och natur
Biovetenskap inom Naturvetenskap och teknik
Naturvetenskap:allmänt inom Naturvetenskap och teknik
Databaser inom Data och it

Tools in Pharmacogenomics Biomarker Identification for Cancer Patients.- High Performance Framework to Analyze Microarray Data.- Web and Cloud Computing to Analyze Microarray Data.- A Microarray Analysis Technique Using a Self-Organizing Multi-Agent Approach.- Improving Analysis and Annotation of Microarray Data with Protein Interactions.- Algorithms to Preprocess Microarray Image Data.- Microarray Data Preprocessing: From Experimental Design to Differential Analysis.- Supervised Methods for Biomarker Detection from Microarray Experiments.- Unsupervised Algorithms for Microarray Sample Stratification.- Pathway Enrichment Analysis of Microarray Data.- Network Analysis of Microarray Data.- geneExpressionFromGEO: An R Package to Facilitate Data Reading from Gene Expression Omnibus (GEO).- Scenarios for the Integration of Microarray Gene Expression Profiles in COVID-19-Related Studies.- Alignment of Microarray Data.- Integration of DNA Microarray with Clinical and Genomic Data.- ClusteringMethods for Microarray Data Sets.- Microarray Data Analysis Protocol.- Using Gene Ontology to Annotate and Prioritize Microarray Data.- Using MMRFBiolinks R-Package for Discovering Prognostic Markers in Multiple Myeloma.