Metodi di stima in presenza di errori non campionari

Giovanna NicoliniProfessore Ordinario di Statistica presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Milano.  Donata MarasiniProfessore Ordinario di Statistica presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca, dove dal 2009 è Presidente del Nucleo di Valutazione. Insegna Metodi Statistici non parametrici e Statistica II che comprende Inferenza ed Elementi di Teoria dei Campioni. Giorgio Eduardo Montanari Professore Ordinario di Statistica presso la Facoltà di Scienze Politiche dell'Università degli Studi di Perugia. Dal 2001 ricopre anche la carica di Preside della Facoltà. È docente di Statistica e di Valutazione di politiche e servizi ed è autore di oltre 70 pubblicazioni. Monica PratesiProfessore Associato di Statistica presso la Facoltà di Economia dell'Università di Pisa. Dal 2011 è delegato del Rettore con funzioni di indirizzo e coordinamento dell’OsservatorioStatistico dell’Ateneo. È docente di Statistica e di Indagini Campionarie.  Maria Giovanna RanalliProfessore Associato di Statistica presso la Facoltà di Scienze Politiche dell'Università degli Studi di Perugia dove è docente affidataria del corso di Statistica e Metodi di Valutazione. Dal 2007 è anche docente affidataria del corso di Teoria dei Campioni presso la Facoltà di Economia. Emilia RoccoRicercatore universitario di Statistica presso la Facoltà di Economia dell'Università degli Studi di Firenze. Docente del corso di Indagini Campionarie per il corso di laurea in Statistica e codocente del corso di Statistica I per il corso di laurea in Economia e Commercio presso la Facoltà di Economia dell’Università di Firenze.

• 1 Introduzione al campionamento da popolazioni finite.- 2 I campionamenti probabilistici.- 3 L’impiego delle variabili ausiliarie per la costruzione degli stimatori.- 4. Metodi per correggere gli errori di copertura.- 5. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte totali.- 6. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte parziali.