Medical Informatics

Knowledge Management and Data Mining in Biomedicine

Häftad, Engelska, 2010

AvHsinchun Chen,Sherrilynne S. Fuller,Carol Friedman,William Hersh

1 559 kr

Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249 kr.

Knowledge Management and Data Mining in Biomedicine covers the basic foundations of the area while extending the foundational material to include the recent leading-edge research in the field.

Produktinformation

Utgivningsdatum2010-12-08
Mått155 x 235 x 39 mm
Vikt984 g
FormatHäftad
SpråkEngelska
SerieIntegrated Series in Information Systems
Antal sidor648
FörlagSpringer-Verlag New York Inc.
ISBN9781441937353

Tillhör följande kategorier

Tillämpad datateknik inom Data och it
Hårdvara inom Data och it
Biomedicinsk teknik inom Medicin
Hälsoinformatik inom Medicin
Biovetenskap inom Naturvetenskap och teknik
Medicinsk utrustning och medicinska tekniker inom Medicin
E-handel inom Ekonomi och ledarskap
Affärsapplikationer inom Data och it
Affärsförhandlingar inom Ekonomi och ledarskap

Foundational Topics in Medical Informatics.- Knowledge Management, Data Mining, and Text Mining in Medical Informatics.- Mapping Medical Informatics Research.- Bioinformatics Challenges and Opportunities.- Managing Information Security and Privacy in Healthcare Data Mining.- Ethical and Social Challenges of Electronic Health Information.- Information and Knowledge Management.- Medical Concept Representation.- Characterizing Biomedical Concept Relationships.- Biomedical Ontologies.- Information Retrieval and Digital Libraries.- Modeling Text Retrieval in Biomedicine.- Public Access to Anatomic Images.- 3D Medical Informatics.- Infectious Diseaxe Informatics and Outbreak detection.- Text Mining and Data Mining.- Semantic Interpretation for the Biomedical Research Literature.- Semantic Text Parsing for Patient Records.- Identification of Biological Relationships from Text Documents.- Creating, Modeling, and Visualizing Metabolic Networks.- Gene Pathway Text Mining and Visualization.- The Genomic Data Mine.- Exploratory Genomic Data Analysis.- Joint Learning Using Multiple Types of Data and Knowledge.