Lernen und Motivation als relevanzgesteuerte Datenverarbeitung

Psychologie und Datenverarbeitung miteinander in Verbindung zu bringen, mag auf den ersten Blick etwas befremdend sein. Anderseits besteht ja eine der wesentlichsten Aufgaben des psychischen Apparats des Menschen (und
auch des Tieres) darin, Daten von seiner Umwelt aufzunehmen und zu verarbeiten, bzw. zu speichern, urn sie bei sp~teren Situationen wieder zur Ver fUgung zu haben. (Es wird dabei bewusst von 0 ate n verarbeitung und nicht von
I n for mat ion gesprochen. Mit Daten meinen wir nur "Ver~nderungen am Input-System", die pri~r keine Infor mation bedeuten, sondern ihren informativen Gehalt erst durch die Verarbeitung erhalten. Die Daten sind dann
Informationen, wenn sie mit frUher gesammelten Daten verglichen, d. h. mit diesen i n t e pre r tie r t werden kBnnen. ) Ein wichtiges Kennzeichen der psychischen Datenverarbeitung ist aber die Art der Steuerung dieser
Verarbeitung. Das,. was aufgenommen und wie es verarbeitet wird, h~ngt von der sub jektiven und situativen Bedeutung ab, die diesen Daten yom Individuum beigemessen wird. Die Verarbeitung (Auswahl, In terpretation,
Speicherung, etc. ) ist also eine Funktion dieser - subjektiven - R e levan z , d. h. der motivationalen Konstellation beirn Subjekt. Ausgehend von dieser Grundkonzeption, wird in dieser Arbeit versucht, ein formales Modell
der dabei wesentlichen Struk turen und Relationen zu bilden, urn einige auf dieser abstrak ten Ebene durchsichtiger werdende Zusammenh~nge aufzuzeigen. Gleichzeitig kann mit Hilfe der Computer-Simulation die Leis
tungsf~higkeit eines solchen abstrakten Formalismus geprUft und mit den beobachtbaren oder erlebbaren psychischen VOr g~ngen verglichen werden.