Information Mining

Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse

Häftad, Tyska, 2000

729 kr

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Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Die praktische Umsetzung der Datenanalyse wird anhand realer Anwendungsprojekte aus der Prozeßtechnik, Netzwerktechnik, Bildverarbeitung und Marketing erläutert. Der Leser lernt die Motivation und Grundlagen der unterschiedlichen Datenanalysemethoden kennen und wird in die Lage versetzt, diese in eigenen Projekten erfolgreich einzusetzen.

Produktinformation

Utgivningsdatum2000-03-29
Mått170 x 244 x 11 mm
Vikt329 g
FormatHäftad
SpråkTyska
SerieComputational Intelligence
Antal sidor171
Upplaga2000
FörlagSpringer Fachmedien Wiesbaden
ISBN9783528057411

Tillhör följande kategorier

Teknik: allmänt inom Naturvetenskap och teknik

1 Der Datenanalyse—Prozess.- 2 Datencharakteristika und Fehlerquellen.- 2.1 Maßskalen.- 2.2 Matrixdarstellung numerischer Daten.- 2.3 Relationen.- 2.4 Relationen für Textdaten.- 2.5 Abtastung und Quantisierung.- 3 Datenvorverarbeitung.- 3.1 Zufällige und systematische Fehler.- 3.2 Erkennung von Ausreißern.- 3.3 Ausreißerbehandlung.- 3.4 Filterung von Zeitreihen.- 3.5 Standardisierung.- 3.6 Data Warehousing.- 4 Datenvisualisierung.- 4.1 Hauptachsentransformation.- 4.2 Mehrdimensionale Skalierung.- 4.3 Selbstorganisierende Karte.- 4.4 Mehrschichtiges Perzeptron.- 4.5 Spektralanalyse.- 5 Datenanalyse und Modellierung.- 5.1 Korrelation.- 5.2 Regression.- 5.3 Modellierung und Validierung.- 5.4 Klassifikation.- 5.5 Entscheidungsbäume.- 5.6 Clustering.- 5.7 Verteilte Agentensysteme.- 5.8 Clustering für Entscheidungsbäume.- 5.9 Regelerzeugung.- 5.10 Radiale Basisfunktionen.- 5.11 Neuronales Gas.- 5.12 Relationale Datenanalyse.- 6 Anwendungsbeispiele.- 6.1 Prozesstechnik.- 6.2 Vernetzte Systeme.- 6.3 Bildverarbeitung.- 6.4 Marketing.- 7 Zusammenfassung.- Übungsaufgaben.- Symbolverzeichnis.