Tobias Weinzierl ist Professor im Fachbereich Informatik an der Durham University, Durham, UK. Er war zuvor am Munich Centre for Advanced Computing tätig (siehe das von Springer herausgegebene Buch Advanced Computing) und hat an der Technischen Universität München promoviert und habilitiert.

• 1. Die Säulen der Wissenschaft.- 2. Moore-Mythen.- 3. Unser Modellproblem.- 4. Fließkommazahlen.- 5. Ein einfaches Maschinenmodell.- 6. Die Ausbreitung von Rundungsfehlern.- 7. SIMD-Vektor-Crunching.- 8. Arithmetische Stabilität einer Implementierung.- 9. Vektorisierung des Modellproblems.- 10. Konditionierung und Well-posedness.- 11. Taylor-Erweiterung.- 12. Gewöhnliche Differentialgleichungen.- 13. Genauigkeit und Angemessenheit numerischer Schemata.- 14. Schreiben paralleler Codes.- 15. Upscaling-Methoden.- 16. OpenMP-Fibel.- 17. Shared Memory Tasking.- 18. GPGPUs mit OpenMP.- 19. Methoden höherer Ordnung.- 20. Adaptives Zeitschrittverfahren.

Tobias Weinzierl ist Professor im Fachbereich Informatik an der Durham University, Durham, UK. Er war zuvor am Munich Centre for Advanced Computing tätig (siehe das von Springer herausgegebene Buch Advanced Computing) und hat an der Technischen Universität München promoviert und habilitiert.

• 1. Die Säulen der Wissenschaft.- 2. Moore-Mythen.- 3. Unser Modellproblem.- 4. Fließkommazahlen.- 5. Ein einfaches Maschinenmodell.- 6. Die Ausbreitung von Rundungsfehlern.- 7. SIMD-Vektor-Crunching.- 8. Arithmetische Stabilität einer Implementierung.- 9. Vektorisierung des Modellproblems.- 10. Konditionierung und Well-posedness.- 11. Taylor-Erweiterung.- 12. Gewöhnliche Differentialgleichungen.- 13. Genauigkeit und Angemessenheit numerischer Schemata.- 14. Schreiben paralleler Codes.- 15. Upscaling-Methoden.- 16. OpenMP-Fibel.- 17. Shared Memory Tasking.- 18. GPGPUs mit OpenMP.- 19. Methoden höherer Ordnung.- 20. Adaptives Zeitschrittverfahren.

Tobias Weinzierl ist Professor im Fachbereich Informatik an der Durham University, Durham, UK. Er war zuvor am Munich Centre for Advanced Computing tätig (siehe das von Springer herausgegebene Buch Advanced Computing) und hat an der Technischen Universität München promoviert und habilitiert.

• 1. Die Säulen der Wissenschaft.- 2. Moore-Mythen.- 3. Unser Modellproblem.- 4. Fließkommazahlen.- 5. Ein einfaches Maschinenmodell.- 6. Die Ausbreitung von Rundungsfehlern.- 7. SIMD-Vektor-Crunching.- 8. Arithmetische Stabilität einer Implementierung.- 9. Vektorisierung des Modellproblems.- 10. Konditionierung und Well-posedness.- 11. Taylor-Erweiterung.- 12. Gewöhnliche Differentialgleichungen.- 13. Genauigkeit und Angemessenheit numerischer Schemata.- 14. Schreiben paralleler Codes.- 15. Upscaling-Methoden.- 16. OpenMP-Fibel.- 17. Shared Memory Tasking.- 18. GPGPUs mit OpenMP.- 19. Methoden höherer Ordnung.- 20. Adaptives Zeitschrittverfahren.