Fouille de Graphes Pour La Decouverte de Contrastes Entre Classes

Ce travail porte sur la fouille de graphes et propose un ensemble de mthodes pour la dcouverte de contrastes entre classes et leurs contributions des problmatiques de prdictions de proprits (co)toxicologiques de composs chimiques. Nous prsentons un nouveau type de motifs, les motifs mergents de graphes, afin de cibler l'information caractrisant diffrentes classes. Notre mthode repose sur un changement de description des graphes permettant de revenir un contexte de fouille de donnes tabulaires, nous permettant ainsi d'utiliser la contrainte d'mergence. Nous montrons galement qu'il est possible de synthtiser les motifs de graphes de faon faciliter leur exploration et leur usages. Le fil conducteur de ce travail est celui de l'valuation de proprits (co)toxicologiques de molcules par l'usage de modles in silico, conformment la norme europenne REACH. Dans ce contexte, les mthodes de fouille de graphes proposes permettent d'extraire des toxicophores. Ces travaux contribuent l'acquisition de nouvelles connaissances sur les mcanismes de toxicit des molcules venant complter les connaissances expertes humaines.