Data Mining and Constraint Programming

Foundations of a Cross-Disciplinary Approach

Häftad, Engelska, 2016

Av Christian Bessiere, Luc De Raedt, Lars Kotthoff, Siegfried Nijssen, Barry O'Sullivan, Dino Pedreschi

729 kr

Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar

Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249 kr.

It would not only allow one to use data mining techniques in constraint programming to identify and update constraints and optimization criteria, but also to employ constraints and criteria in data mining and machine learning in order to discover models compatible with prior knowledge.

Produktinformation

Utgivningsdatum2016-12-06
Mått155 x 235 x 20 mm
Vikt552 g
FormatHäftad
SpråkEngelska
SerieLecture Notes in Computer Science
Antal sidor349
FörlagSpringer International Publishing AG
ISBN9783319501369

Tillhör följande kategorier

Tillämpad datateknik inom Data och it
Systemvetenskap och AI inom Data och it
Programmeringsböcker inom Data och it
Artificiell intelligens inom Data och it
Databaser inom Data och it

Introduction to Combinatorial Optimisation in Numberjack.- Data Mining and Constraints: An Overview.- New Approaches to Constraint Acquisition.- ModelSeeker: Extracting Global Constraint Models from Positive Examples.- Learning Constraint Satisfaction Problems: An ILP Perspective.- Learning Modulo Theories.- Algorithm Selection for Combinatorial Search Problems: A Survey.- Adapting Consistency in Constraint Solving.- Modeling in MiningZinc.- Partition-Based Clustering Using Constraint Optimisation.- The Inductive Constraint Programming Loop.- ICON Loop Carpooling Show Case.- ICON Loop Health Show Case.- ICON Loop Energy Show Case.