Cyber Security Cryptography and Machine Learning

First International Conference, CSCML 2017, Beer-Sheva, Israel, June 29-30, 2017, Proceedings

Häftad, Engelska, 2017

919 kr

Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar

Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249 kr.

This book constitutes the proceedings of the first International Symposium on Cyber Security Cryptography and Machine Learning, held in Beer-Sheva, Israel, in June 2017. The 17 full and 4 short papers presented include cyber security; secure software development methodologies, formal methods semantics and verification of secure systems;

Produktinformation

Utgivningsdatum2017-06-03
Mått155 x 235 x 18 mm
Vikt487 g
FormatHäftad
SpråkEngelska
SerieLecture Notes in Computer Science
Antal sidor307
FörlagSpringer International Publishing AG
ISBN9783319600796

Tillhör följande kategorier

Programmeringsböcker inom Data och it
Hårdvara inom Data och it
Artificiell intelligens inom Data och it
Människa – datorinteraktion inom Data och it
IT-säkerhet inom Data och it
Referensverk och tvärvetenskap inom Samhalle och politik
Diskret matematik inom Naturvetenskap och teknik
Nätverk och kommunikation inom Data och it
Systemvetenskap och AI inom Data och it

Cyber security.-Secure software development methodologies, formal methods semantics and verification of secure systems.-Fault tolerance, reliability, availability of distributed secure systems.- Game-theoretic approaches to secure computing.- Automatic recovery of self-stabilizing and self-organizing systems.- Communication, authentication and identification security.- Cyber security for mobile and Internet of things.- Cyber security of corporations.- Security and privacy for cloud, edge and fog computing.-Ccryptography.- Cryptographic implementation analysis and construction.- Secure multi-party computation.- Privacy-enhancing technologies and anonymity.- Post-quantum cryptography and security.- Machine learning and big data.- Anomaly detection and malware identification.- Business intelligence and security.- Digital forensics.- Digital rights management; trust management and reputation systems.- Information retrieval, risk analysis, DoS.>