Business Intelligence

Hans-J. Lenz1973: Promotion (Dr. rer. pol.) in Statistik und Operations Research, Freie Universität Berlin1976: Habilitation (venia legendi) in Statistik und Operations Research, Freie Universität Berlin1978 - 2008: Professor für Datenverarbeitung und Statistik im Institut für Produktion, Wirtschaftsinformatik und Operations Research sowie am Institut für Ökonometrie und Statistik, Freie Universität Berlin1978: Professur für Statistik an der Universität Bonn abgelehnt1993, 1996-97: Gastprofessor am Lawrence Berkeley Natl. Lab, Dept. of Computer Science Research and Development, Berkeley, California, USA1997-2006 Mitglied im Berlin-Brandenburger Graduiertenkolleg „Verteilte Informationssysteme“ zwischen FUB, HUB, TUB und TU Cottbus2008: EmeritierungRoland M. Müller Seit 2010 Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Intelligence, HWR Berlin Seit 2010 Visiting Professor, Hasso Plattner Institut, School of Design Thinking, Potsdam 2006–2010 Assistant Professor for Knowledge Management and Information Services, Department of Information Systems and Change Management, School of Management and Governance, University of Twente, Niederlande Gründer und Software-Architekt eines Podcast PortalsWissenschaftlicher Mitarbeiter im EU-Projekt PARMENIDES: Ontology Driven Temporal Text Mining on Organisational Data for Extracting Temporal Valid KnowledgeEntwicklung von Text-Mining-Verfahren zur Ontologie-Anreicherung Projektpartner u. a.: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Unilever, Biovista, Uni Zürich, Uni ManchesterPromotion in Wirtschaftsinformatik, Freie Universität Berlin (Dr. rer. pol., summa cum laude): „Knowledge Sharing and Trading on Electronic Marketplaces“ Stipendiat des Berlin-Brandenburger Graduiertenkollegs für „Verteilte Informationssysteme“ (Sprecher Prof. Günther, HU Berlin) Dozent ander HHL Leipzig IT-Consultant für Business Intelligence, Scopeland Software Inc., San Francisco, USA Studium der Volkswirtschaftslehre, Freie Universität Berlin

• Einführung.- Datenbereitstellung: Data Warehousing.- Data Mining.- Betriebswirtschaftliche Unterstützungsfunktion.- Informationsverteilung.- BI - Tools und Anwendungsfelder.- Zusammenfasung und Ausblick.- Literaturverzeichnis.- Sachverzeichnis.