Business Intelligence & Big Data

L'entreposage de donnes et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing _OLAP) se sont imposs comme des outils fondamentaux de l'informatique dcisionnelle
(Business Intelligence - BI). Avec l'avnement des mgadonnes (big data) caractrises par leur trs grand volume, leur vlocit et leur varit, et des technologies et
infrastructures mergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aide
la dcision sont confronts de nouveaux dfis scientifiques. La confrence francophone
sur les entrepts de donnes et l'analyse en ligne EDA, dans sa treizime
dition, vise crer un espace de rencontres et d'changes entre chercheurs, industriels
et utilisateurs intresss par les avances dans le domaine de la BI et des big
data. Cette anne se sont galement tenues, en conjonction avec EDA, des journes sur
l'analyse de documents textuels organiss par l'action ADOC (Entrepts et analyse
de documents) du groupe de recherche CNRS MaDICS (Masses de Donnes, Informations
et Connaissances en Sciences). Le prsent recueil constitue les actes de la
confrence EDA 2017, qui s'est droule Lyon les 3, 4 et 5 mai 2017, avec un programme
comprenant douze prsentations scientifiques, deux confrences invites et
une session industrielle. Les journes ADOC ont fait galement l'objet de quatorze
prsentations slectionnes sur rsum.