Bayes-Statistik für Human- und Sozialwissenschaften

Häftad, Tyska, 2018

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Dieses Lehrbuch erklärt verständlich, welche Vorteile die Bayes-Statistik den Human- und Sozialwissenschaften bietet, warum sie der klassischen Statistik mitunter überlegen ist und wie man sie konkret anwendet. Es beginnt bei den erkenntnistheoretischen Grundlagen der Bayes-Statistik und erklärt speziell (aber nicht nur) für die typischen Fragen der Human- und Sozialwissenschaften, wie sich diese mit einfachen Formeln behandeln lassen. Wolfgang Tschirk vermittelt überzeugend, warum die Bayes-Statistik eine Krone der Wahrscheinlichkeitsrechnung ist: Weil sie auch spärliche Informationen zu einem Problem so kombiniert, dass die Schlüsse ein Maximum an Wahrscheinlichkeit gewinnen – ein Vorteil besonders in den Wissenschaften vom Menschen, die mit ihrem Forschungsobjekt nicht beliebig experimentieren können.

Produktinformation

Utgivningsdatum2018-07-25
Mått168 x 240 x 15 mm
Vikt442 g
FormatHäftad
SpråkTyska
SerieSpringer-Lehrbuch
Antal sidor246
Upplaga18001
FörlagSpringer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
ISBN9783662567814

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Wolfgang Tschirk studierte Mathematik und Physik an der Universität Wien. In seinem Institut mathecampus unterrichtet er Mathematik, Statistik und Physik für Natur-, Wirtschafts-, Human- und Sozialwissenschaften. Er hält über zwanzig Patente in der Kommunikations-, Medizin- und Rehabilitationstechnik und zahlreiche Innovationspreise, darunter den MERCUR der Wiener Wirtschaftskammer, den Worldwide Inventor of the Year der Siemens AG und die Viktor-Kaplan-Medaille des Österreichischen Erfinderverbandes.

I. Einführung.- Statistik in den Human- und Sozialwissenschaften.- II. Theorie des bayesschen Schätzens und Testens.- Wahrscheinlichkeit.- Univariate Verteilungen.- Multivariate Verteilungen.- Likelihood und Fisher-Information.- Die Prioriverteilung.- Die Posterioriverteilung.- Bayessches Schätzen.- Bayessches Testen.- III. Praxis des bayesschen Schätzens und Testens.- Von der Theorie zur Praxis.- Statistik von Anteilen.- Statistik poissonverteilter Größen.- Statistik exponentialverteilter Größen.- Statistik normalverteilter Größen.