Angewandte Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Praxis

Das Lehrbuch erlutert die Durchfhrung und Interpretation von klassischen Regressionsanalysen (nach der OLS-Methode) und von logistischen Regressionsanalysen (nach der ML-Methode). Im Text wird insbesondere auf die berprfung der Anwendungsvoraussetzungen von Regressionsschtzungen eingegangen. Auch werden typische Fehlschlsse und hufig anzutreffende Fehlinterpretationen behandelt (u.a. bei Determinationskoeffizienten, bei standardisierten Regressionskoeffizienten und bei zentrierten Effekten). Zudem werden erweiterte Verfahren wie z.B. Teststrkeanalysen, Regressionen mit Dummy-Variablen und Modellschtzungen mit Moderator- und Mediatorvariablen erlutert. Die Form der Darstellung ist praxisorientiert. Alle Verfahren werden an Beispielen erlutert (inkl. der fr die Praxis erforderlichen SPSS-Anweisungen). Neu in der fnften Auflage sind (u.a.): Regressionsanalyse bei fehlenden Werten Bootstrapping in der Regressionsanalyse Berechnung durchschnittlicher marginaler Effekte (AME) mit SPSS. Die Autoren Dr. Dieter Urban ist Professor fr Soziologie am Institut fr Sozialwissenschaften der Universitt Stuttgart. Dr. Jochen Mayerl ist Juniorprofessor am Fachbereich Sozialwissenschaften der TU Kaiserslautern.