bokomslag Alternating Direction Method of Multipliers for Machine Learning
Data & IT

Alternating Direction Method of Multipliers for Machine Learning

Zhouchen Lin Huan Li Cong Fang

Inbunden

1969:-

Funktionen begränsas av dina webbläsarinställningar (t.ex. privat läge).

Uppskattad leveranstid 7-12 arbetsdagar

Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249:-

Andra format:

  • 263 sidor
  • 2022
Written by experts in machine learning and optimization, this is the first book providing a state-of-the-art review on ADMM under various scenarios, including deterministic and convex optimization, nonconvex optimization, stochastic optimization, and distributed optimization.
  • Författare: Zhouchen Lin, Huan Li, Cong Fang
  • Format: Inbunden
  • ISBN: 9789811698392
  • Språk: Engelska
  • Antal sidor: 263
  • Utgivningsdatum: 2022-06-16
  • Förlag: Springer Verlag, Singapore