Del 0 - Mathematische Grundlagen der Informatik

Algorithmische Lineare Algebra

Eine Einführung für Mathematiker und Informatiker

Häftad, Tyska, 1997

789 kr

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Dieses aus Anfangervorlesungen hervorgegangene Lehrbuch bringt zum ersten Mal alle geeigneten Ergebnisse und Herleitungen der Linearen Algebra in algorithmischer Form. Damit erfolgt die uberfallige Aktualisierung, die den Bedarf der Informatik und der Angewandten Mathematik berucksichtigt und die zu sinnvollem Computereinsatz durch die Studierenden fuhrt. Die reiche Strukturierung ermoglicht vielfaltige Ubungen und angeleitete Entdeckungen.

Produktinformation

Utgivningsdatum1997-02-01
Mått148 x 210 x 22 mm
Vikt521 g
FormatHäftad
SpråkTyska
SerieMathematische Grundlagen der Informatik
Antal sidor389
Upplaga1997
FörlagSpringer Fachmedien Wiesbaden
ISBN9783528055288

Tillhör följande kategorier

Teknik: allmänt inom Naturvetenskap och teknik

1 Der Eliminationsalgorithmus.- 1.1 Einführung linearer Gleichungssysteme.- 1.2 Äquivalente Umformungen.- 1.3 Der Eliminationsalgorithmus.- 1.4 Spaltenvektoren und Matrizen.- 1.5 Matrixdarstellung des Eliminationsalgorithmus.- 1.6 Einige Typen von Matrizen.- 1.7 Interpolation und weitere Anwendungen.- 1.8 Ausblick.- 2 Vektorräume.- 2.1 Vektorräume und Untervektorräume.- 2.2 Lineare Unabhängigkeit, Basis und Dimension.- 2.3 Die vier fundamentalen Untervektorräume.- 2.4 Orthogonalprojektion und der Optimallösungsalgorithmus.- 2.5 Skalarprodukte und der Orthonormalisierungsalgorithmus.- 2.6 Ausblick.- 3 Lineare Ungleichungssysteme.- 3.1 Lineare Ungleichungssysteme und konvexe Polyeder.- 3.2 Lineare Optimierung und der Simplex-Algorithmus.- 3.3 Dualitätstheorie.- 3.4 Ausblick.- 4 Lineare Abbildungen.- 4.1 Definition und elementare Eigenschaften.- 4.2 Lineare Abbildungen und Matrizen.- 4.3 Basistransformationen und Normalformen.- 5 Determinanten.- 5.1 Einführung und Eigenschaften.- 5.2 Berechnung der Determinanten.- 5.3 Anwendungen von Determinanten.- 5.4 Ausblick.- 6 Eigenwerte und Eigenvektoren.- 6.1 Ähnlichkeit und Diagonalform von Matrizen.- 6.2 Diagonalisierbarkeit von Matrizen.- 6.3 Normalisierung.- 6.4 Anwendungen.- Symbolverzeichnis.- Namen- und Sachverzeichnis.