Statistische Datenanalyse

Das vorliegende Buch beschftigt sich mit statistischer Datenanalyse in der Experimentalphysik: Fehlerrechnung, Gau-Verteilung, Zhlstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird einerseits Grundwissen behandelt, welches zum Verstndnis statistischer Aussagen notwendig ist, andererseits werden Rezepte und Methoden fr die praktische Arbeit bei der Datenanalyse bereitgestellt. Leser finden schnell zu erfassende Antworten auf Probleme der statistischen Datenanalyse von Physikexperimenten und eine knappe, mathematische Formulierung. Die Methoden werden durch Beispiele aus der Praxis illustriert. Neben zahlreichen bungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfhigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelst werden knnen und sich an der tglichen Arbeit von Physikerinnen und Physikern orientieren. Dieses Buch entstand aus einer Statistikvorlesung fr Studierende der Physik, die der Autor viele Jahre an verschiedenen Universitten gehalten hat. Es richtet sich an Physikerinnen und Physiker egal ob im Grundstudium, bei dem sie ab dem ersten Physikpraktikum mit statistischer Datenanalyse konfrontiert werden, oder in der wissenschaftlichen Praxis im Rahmen von Studien-, Abschluss- oder Forschungsarbeiten. In der Neuauflage wurde das Buch um viele Details ergnzt, darunter die wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion, das Gau-Markow-Theorem und die CLs-Methode.