Statistik Aufgabensammlung für Dummies
Häftad, Tyska, 2016
Av Wiley
359 kr
Beställningsvara. Skickas inom 3-6 vardagar
Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249 kr.Etwas zu lernen ist eine Sache, es später umzusetzen noch einmal eine ganz andere. Aber keine Sorge, dieses Buch enthält ausreichend Übungsaufgaben um verschiedene Aufgabentypen kennenzulernen und erfolgreich zu lösen. Die Themengebiete reichen dabei von der Normalverteilung und dem zentralen Grenzwertsatz über Konfidenzintervalle und Korrelation bis zur linearen Regression. Ausführliche Lösungen ermöglichen es, auch schwierige Aufgaben nachzuvollziehen und so endlich zu verstehen. Die nächste Prüfung kann also kommen.
Produktinformation
- Utgivningsdatum2016-04-14
- Mått176 x 240 x 27 mm
- Vikt879 g
- FormatHäftad
- SpråkTyska
- SerieFür Dummies
- Antal sidor512
- FörlagWiley-VCH Verlag GmbH
- ISBN9783527711574
- ÖversättareWalter-Lipow, Ulrike
Tillhör följande kategorier
Wiley empowers learners, researchers, universities, and corporations to achieve their goals in an ever-changing world. For over 200 years, Wiley has been helping people and organizations develop the skills and knowledge they need to succeed. Wiley develops digital education, learning, assessment, and certification solutions to help universities, businesses, and individuals move between education and employment and achieve their ambitions. By partnering with learned societies, we support researchers to communicate discoveries that make a difference. Our online scientific, technical, medical, and scholarly journals, books, and other digital content build on a 200-year heritage of quality publishing.
- Über die Übersetzerin 9 Einleitung 19Was Sie hier finden werden 19Wie dieses Arbeitsbuch aufgebaut ist 20Teil I: Die Aufgaben 20Teil II: Die Lösungen 21Wo finden Sie weitere Hilfe? 21Teil I Die Aufgaben 23Kapitel 1 Grundlegende Begriffe 25Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 25Worauf Sie achten sollten 25Erkennen von Grundgesamtheit, Parameter und Maßzahl (1–4) 26Unterscheiden von numerischen und kategorialen Variablen (5–6) 26Verstehen von Verzerrung (Bias), Variablen und Mittelwert (7–11) 26Verstehen verschiedener Maßzahlen und Datenanalysebegriffe (12–17) 27Verwenden statistischer Verfahren (18–19) 28Arbeiten mit Standardabweichungen (20) 28Kapitel 2 Beschreibende Statistik 29Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 29Worauf Sie achten sollten 29Mittelwert und Median verstehen (21–32) 30Standardabweichung und Varianz betrachten (33–48) 30Die k -Regel anwenden (49–56) 32Die relative Lage mit Perzentilen messen (57–64) 33In Datensätze und die beschreibende Statistik eintauchen (65–68) 34Kapitel 3 Grafische Darstellung in Diagrammen 39Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 39Worauf Sie achten sollten 39Tortendiagramme interpretieren (81–86) 40Dreidimensionale Tortendiagramme verstehen (87) 41Säulendiagramme interpretieren (88–94) 41Einführung in andere Diagrammtypen (95–96) 42Histogramme interpretieren (97–105) 42Tiefer einsteigen in Histogramme (106–112) 43Histogramme vergleichen (113–119) 44Die Mitte einer Verteilung beschreiben (120) 45Box-Plots interpretieren (121–128) 45Zwei Box-Plots vergleichen (129–133) 46Drei Box-Plots vergleichen (134–139) 47Zeitdiagramme interpretieren (139–145) 48Noch mehr Übung im Umgang mit Histogrammen (146–147) 49Kapitel 4 Zufallsvariablen und die Binomialverteilung 51Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 51Worauf Sie achten sollten 51Diskrete und stetige Zufallsvariablen vergleichen (148–153) 52Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsvariable verstehen (154–156) 53Den Mittelwert einer diskreten Zufallsvariablen bestimmen (157–158) 53Tiefer einsteigen in den Mittelwert einer diskreten Zufallsvariablen (159–162) 54Vom Umgang mit der Varianz einer diskreten Zufallsvariablen (163–164) 54Mittelwert, Varianz und Standardabweichung einer Zufallsvariable zusammenbringen (165–168) 55Tiefer eintauchen in Mittelwert, Varianz und Standardabweichung einer Zufallsvariable (169–172) 55Einführung der binomialen Zufallsvariablen (173–177) 56Bestimmung von Mittelwert, Varianz und Standardabweichung einer binomialen Zufallsvariablen (178–182) 56Binomiale Wahrscheinlichkeiten mit einer Formel bestimmen (183–187) 57Tiefer einsteigen in Binomialwahrscheinlichkeitenmit einer Formel (188–194) 57Binomialwahrscheinlichkeit mit der Binomialtabelle finden (195–199) 58Tiefer einsteigen in Binomialwahrscheinlichkeiten mit der Binomialtabelle (200–204) 58Die Normal-Approximation der Binomialverteilung verwenden (205–207) 58Tiefer einsteigen in die Normal-Approximation der Binomialverteilung (208–213) 59Mehr Übung mit binomial verteilten Variablen (214–222) 59Kapitel 5 Die Normalverteilung 61Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 61Worauf Sie achten sollten 61Definition und Beschreibung der Normalverteilung (223–233) 62Arbeiten mit z-Werten und Werten von X (234–238) 63Tiefer einsteigen in z-Werte und Werte von X (239–244) 63Notationen der Wahrscheinlichkeit einüben (245–247) 63Einführung in die Z-Tabelle (248–252) 64Wahrscheinlichkeiten einer Normalverteilung bestimmen (253–257) 65Tiefer einsteigen in z-Werte und Wahrscheinlichkeiten (258–269) 65Perzentile einer Normalverteilung bestimmen (270–277) 66Tiefer einsteigen in die Perzentile einer Normalverteilung (278–283) 66Noch mehr Übung im Umgang mit Perzentilen (284–289) 66Kapitel 6 Die t-Verteilung 69Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 69Worauf Sie achten sollten 69Verständnis der t-Verteilung und Vergleich mit der Z-Verteilung (290–299) 70Verwendung der t-Tabelle (300–334) 71Konfidenzintervalle mit der t-Verteilung berechnen (335–339) 73Kapitel 7 Stichprobenverteilungen und der zentrale Grenzwertsatz 75Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 75Worauf Sie achten sollten 75Einführung in die Grundlagen der Stichprobenverteilungen (340–346) 76Zufallsvariablen und Stichprobenmittelwerte genauer erkunden (347–351) 77Untersuchung des Standardfehlers (352–356) 77Übungen zu Notationen und Symbolen (357–363) 78Verstehen, welchen Einflüssen der Standardfehler unterliegt (364–367) 79Tiefer einsteigen in den Standardfehler (368–373) 79Stichprobenmittelwerte und Stichprobenverteilungen miteinander in Beziehung setzen (374–384) 80Tiefer einsteigen in die Stichprobenverteilungen der Stichprobenmittelwerte (385–391) 81Betrachtungen zum zentralen Grenzwertsatz (392–399) 82Noch mehr Übungen zur Berechnung von Stichprobenmittelwerten (400–404) 83Wahrscheinlichkeiten für Stichprobenmittelwerte bestimmen (405–410) 84Tiefer einsteigen in Wahrscheinlichkeiten von Stichprobenmittelwerten (411–414) 85Berücksichtigen von Anteilen (415–418) 86Den Standardfehler von Stichprobenanteilen bestimmen (419–422) 86Anwendung des zentralen Grenzwertsatzes auf Anteile (423–424) 86Verbindung von z-Werten mit Stichprobenanteilen (425–427) 87Approximative Wahrscheinlichkeiten bestimmen (428–430) 87Noch mehr Übung im Umgang mit Wahrscheinlichkeiten (431–434) 87Tiefer einsteigen in approximative Wahrscheinlichkeiten (435–439) 88Kapitel 8 Auch die Fehlergrenze braucht ihren Platz 89Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 89Worauf Sie achten sollten 89Die Fehlergrenze definieren und berechnen (440–445) 90Verwendung der Formel für die Fehlergrenze bei der Schätzung des Mittelwerts einer Grundgesamtheit (446–448) 90Geeignete z*-Werte für ein gegebenes Konfidenzniveau finden (449–451) 91Die Fehlergrenze mit dem Stichprobenumfang in Beziehung setzen (452–454) 91Noch mehr Übung mit der Formel für die Fehlergrenze (455–459) 91Fehlergrenze und Anteile an der Grundgesamtheit miteinander in Bezug setzen (460–463) 92Kapitel 9 Konfidenzintervall: Grundlagen für Mittelwert und Anteil einer einzigen Grundgesamtheit 93Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 93Worauf Sie achten sollten 93Einführung von Konfidenzintervallen (464–467) 94Verstehen der einzelnen Bestandteile eines Konfidenzintervalls (468–483) 95Interpretieren von Konfidenzintervallen (484–488) 98Irreführende Konfidenzintervalle erkennen (489–493) 99Berechnung eines Konfidenzintervalls für den Mittelwert einer Grundgesamtheit (494–521) 101Den erforderlichen Stichprobenumfang bestimmen (522–528) 104Einführung in Anteile an der Grundgesamtheit (529–535) 105Zusammenhang von Anteilen einer Grundgesamtheit und Umfragen (536–538) 106Berechnung eines Konfidenzintervalls für den Anteil an einer Grundgesamtheit (539–544) 107Tiefer einsteigen in Anteile an der Grundgesamtheit (545–546) 107Mehr Übungen zu Anteilen einer Grundgesamtheit (547–551) 108Kapitel 10 Konfidenzintervalle für Mittelwerte und Anteile von zwei Grundgesamtheiten 109Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 109Worauf Sie achten sollten 109Übungen zu Konfidenzintervallen und den Anteilen von Grundgesamtheiten (552–556) 110Tiefer einsteigen in Konfidenzintervalle und Anteile von Grundgesamtheiten (557–559) 110Übungen zu Konfidenzintervallen und Mittelwerten von Grundgesamtheiten (560–564) 111Berechnungen bei bekannter Standardabweichung der Grundgesamtheiten (565–570) 112Tiefer einsteigen in Berechnungen bei bekannter Standardabweichung der Grundgesamtheiten (571–573) 113Umgang mit unbekannter Standardabweichung der Grundgesamtheit und kleinen Stichproben (574–579) 113Tiefer einsteigen in Aufgaben mit unbekannter Standardabweichung der Grundgesamtheit und kleinen Stichproben (580–583) 114Kapitel 11 Behauptungen, Tests und Schlussfolgerungen 115Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 115Worauf Sie achten sollten 115Wissen, wann man einen Hypothesentest verwendet (584–585) 116Aufstellen von Nullhypothese und Alternativhypothese (586–605) 116Bestimmen der Testgröße und des p-Werts (604–611) 118Entscheidungen anhand von Signifikanzniveau und Testgröße treffen (612–617) 118Schlussfolgerungen ziehen (618–632) 119Verstehen von Fehlern der ersten und zweiten Art (633–639) 121Kapitel 12 Grundlagen von Hypothesentests für den Mittelwert einer einzigen Grundgesamtheit: z- und t-Tests 123Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 123Worauf Sie achten sollten 123Wissen, was man für einen z-Test braucht (640–641) 124Aufstellen von Nullhypothese und Alternativhypothese (642–645) 124Einführung in die Berechnung von p-Werten (646–649) 125Berechnen der z-Testgröße (650–651) 125Bestimmen des p-Werts durch Testen des Mittelwerts einer Grundgesamtheit (652–653) 126Schlussfolgerungen zu Hypothesen ziehen (654–656) 126Tiefer einsteigen in p-Werte (657–658) 127Tiefer einsteigen in Schlussfolgerungen zu Hypothesen (659–664) 127Tiefer einsteigen in Null- und Alternativhypothese (665–666) 128Wissen, wann man einen t-Test verwendet (667–669) 129Hypothesen mit t-Tests in Verbindung bringen (670–673) 129Berechnen von Testgrößen (674–675) 130Umgang mit kritischen Werten von t (676–679) 130Zusammenhänge zwischen p-Werten und t-Tests (680–684) 131Schlussfolgerungen aus t-Tests ziehen (685–691) 132Durchführen von t-Tests für den Mittelwert einer einzigen Grundgesamtheit (692–693) 133Weitere Schlussfolgerungen aus t-Tests ziehen (694–699) 134Kapitel 13 Hypothesentests für einen Anteil, zwei Anteile oder die Mittelwerte von zwei Grundgesamtheiten 137Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 137Worauf Sie achten sollten 137Testen eines Anteils an einer Grundgesamtheit (700–714) 138Vergleichen der Mittelwerte zweier unabhängiger Grundgesamtheiten (715–719) 140Tiefer einsteigen in den Vergleich der Mittelwerte zweier unabhängiger Grundgesamtheiten (720–724) 141Mehr Übung im Umgang mit den Mittelwerten zweier unabhängiger Grundgesamtheiten (725–729) 141Der Zweistichproben-t-Test für verbundene Stichproben (730–735) 142Tiefer einsteigen in den t-Test für verbundene Stichproben (736–744) 143Vergleich der Anteile an zwei Grundgesamtheiten (745–751) 144Tiefer einsteigen in Anteile zweier Grundgesamtheiten (752–759) 144Kapitel 14 Umfragen 147Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 147Worauf Sie achten sollten 147Planung und Design von Umfragen (760–765) 148Auswahl der Stichprobe und Durchführung einer Befragung (766–774) 148Kapitel 15 Korrelation 151Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 151Worauf Sie achten sollten 151Streudiagramme interpretieren (775–780) 152Streudiagramme erstellen (781–782) 153Verstehen, was Korrelationen anzeigen (783–786) 153Tiefer einsteigen in Streudiagramme (787–789) 154Tiefer einsteigen in die Bedeutung von Korrelationen (790–792) 155Korrelationen berechnen (793–798) 155Beobachten von Änderungen von Korrelationen (799–802) 156Eigenschaften von Korrelationen (803–805) 156Tiefer einsteigen in die Änderungen von Korrelationen (806–809) 157Schlussfolgerungen aus Korrelationen ziehen (810–812) 157Mehr Übung mit Streudiagrammen und Änderungen von Korrelationen (813–816) 158Weitere Schlussfolgerungen aus Korrelationen ziehen (817–819) 158Kapitel 16 Einfache lineare Regression 159Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 159Worauf Sie achten sollten 159Einführung in Regressionsgeraden (820) 160Bedingungen der Regression (821–822) 160Betrachtung der Gleichung für die Berechnung der Regressionsgerade nach der Methode der kleinsten Quadrate (823–824) 161Steigung und y-Achsenabschnitt einer Regressionsgeraden bestimmen (825–828) 161Änderungen einer Variablen entlang der Regressionsgeraden betrachten (829–831) 161Bestimmen einer Regressionsgeraden (832–841) 161Tiefer einsteigen in das Bestimmen der Regressionsgeraden (842–851) 163Der Zusammenhang zwischen Korrelation und linearer Beziehung (852–855) 164Herausfinden, ob Variablen Kandidaten für die lineare Regressionsanalyse sind (856–858) 165Tiefer einsteigen in Korrelationen und lineare Zusammenhänge (859–864) 165Lineare Zusammenhänge beschreiben (865–871) 166Mehr Übung mit dem Erstellen einer Regressionsgeraden (872–876) 167Vorhersagen machen (877–883) 168Erwartungswerte und Differenzen bestimmen (884–892) 169Tiefer einsteigen in Erwartungswerte und Differenzen (893–901) 169Tiefer einsteigen in Vorhersagen (902–904) 170Mehr Übung mit Erwartungswerten und Differenzen (905–914) 171Kapitel 17 Kontingenztafeln und Unabhängigkeit 173Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 173Worauf Sie achten sollten 173Einführung in Variablen und Kontingenztafeln (915–919) 174Eine Kontingenztafel lesen (920–932) 174Eine Kontingenztafel mithilfe von Prozentangaben interpretieren (933–936) 176Eine Kontingenztafel mithilfe von absoluten Zahlen interpretieren (937–949) 177Die Verbindung von bedingten Wahrscheinlichkeiten und Kontingenztafeln (950–954) 178Unabhängige Variable untersuchen (955–959) 179Randwahrscheinlichkeiten und mehr berechnen (960–969) 180Gemeinsame Wahrscheinlichkeiten dazunehmen (970–977) 181Tiefer einsteigen in bedingte Wahrscheinlichkeiten und Randwahrscheinlichkeiten (978) 183Die Zahl der Zellen in einer Kontingenztafel bestimmen (979) 183Die bedingte Wahrscheinlichkeit berücksichtigen (980–991) 183Tiefer einsteigen in Forschungskonzepte (992) 185Tiefer einsteigen in Kontingenztafeln (993–999) 185Teil II Die Lösungen 187Kapitel 18 Lösungen 189Referenztabellen 499Stichwortverzeichnis 509