Social Network Analysis

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1.3, Hochschule Bremerhaven, Sprache: Deutsch, Abstract: Soziale Netzwerke dienen neben der Kommunikation und dem Kennenlernen neuer Leute oder Orte ebenfalls der Selbstprsentation. Der User gibt dabei meist unzhlige private Details und Informationen preis, die er mit Freunden und diese wiederum mit ihren teilen. Unternehmen erkannten darin im Laufe der Zeit ein signifikant fr den B2C-Bereich verwendbares Potenzial. Sie nutzen deshalb Social Network Analysis und diesbezgliche Logarithmen, um mit Hilfe von komplexen Berechnungsmethoden das hchste Ma der Vernetzung innerhalb sozialer Netzwerke und simultan den jeweiligen Lead User identifizieren zu knnen. Jenes Netzwerk bzw. dessen Lead User machen sich Unternehmen anschlieend zunutze, um gezielt Werbebotschaften, einen Produktlaunch oder das Image des Unternehmens zu forcieren.

Hinsichtlich der eruierten Vernetzungen ergeben sich unzhlige Variationen, welche wiederum Schlussfolgerungen bezglich Gte, Relevanz, Bedeutung und Umfeld des Netzwerks erlauben. Dadurch lassen sich praktische Manahmen zur strategischen Zielerreichung des Unternehmens ableitenden. Infolgedessen handelt es sich beim Ma der Vernetzung um einen Basiswert zur effizienteren Nutzung von Userpotenzialen und deren Kontakten, um beispielsweise die Gewinnmarge bei vergleichsweise geringem Kosteneinsatz weiter zu optimieren.

Diese Ausarbeitung illustriert die Entstehung jener auf Vernetzungen innerhalb der sozialen Netzwerke basierenden Mae sowie deren Bedeutung fr SNA, wie Lead User identifiziert und in strategische Werbemanahmen eingebunden werden, welche Erkenntnisse bzw. Vorteile sich dabei fr neue Marketingkonzepte ergeben und wodurch sich die angewandten Varianten zur Bestimmung des Maes der Vernetzung unterscheiden.