Optimierungsmethoden

Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem Lehrbuch integriert behandelt. Nach einer Einfhrung werden konvexe Mengen (mit einer Anwendung auf notwendige Optimalittsbedingungen bei Ungleichungsrestriktionen) behandelt, gefolgt von einer genaueren Betrachtung des Spezialfalls von Polyedern und dessen Zusammenhang zum Linearen Programmieren. Eine ausfhrliche Darstellung des Simplexverfahrens schliet diesen Teil ab. Danach wird die Konvexitt von Funktionen (inklusive einiger Abschwchungen) untersucht und fr ein grndliches Studium von Optimalittskriterien sowie der Lagrange-Dualitt verwendet. Schlielich folgen noch ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie. In der Neuauflage ist Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals grndlich im Sinne der aktuellen BA-Studiengnge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik berarbeitet worden.