Nadzorowanie procesw przemyslowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Gwnym celem tej ksiki jest realizacja rnych klasyfikatorw neuronowych (typu: MLP, RBF i RBF-BP), ktre pozwalaj na wykrywanie i diagnozowanie rnych trybw pracy (normalny i nienormalny) w zautomatyzowanej cigej kolumnie destylacyjnej metylocykloheksanu z dwuskadnikowej mieszaniny toluenu i metylocykloheksanu.W niniejszej ksice autor zaproponowa przede wszystkim przegld rnych podej do monitorowania i diagnozowania uszkodze on-line i off-line opracowanych przez rne rodowiska badawcze.Nastpnie autor przedstawi wyniki uzyskane podczas stosowania rnych podej pozwalajcych na wykrywanie i diagnozowanie rnych nieprawidowoci w cigej zautomatyzowanej kolumnie destylacyjnej, a mianowicie: ANN-RBF-BP, ANN-MLP i ANN-RBF, ktre pozwol na wyodrbnienie dwch trybw pracy (normalny i nienormalny) poprzez klasyfikacj i porwnanie ich z innymi metodami klasyfikacji (KPPV, ACP, AFD).