Intelligence artificielle et surveillance des processus industriels

L'originalit de ce livre est l'application de diffrentes approches bases sur l'intelligence artificielle qui permettra de dtecter et diagnostiquer par modlisation/classification les diffrents rgimes normal point de fonctionnement variable et anormal d'une colonne de distillation continue automatise du mthylcyclohexane, partir d'un mlange binaire tolune\ mthylcyclohexane. Dans ce livre, les auteurs ont expos tout d'abord les rsultats obtenus lors de l'application des approches qui permettent de dtecter les dfauts dans une colonne de distillation continue automatise savoir : ANN-RBF-BP, ANN-SOM, SWT-ANN-SOM et FCM qui permettront la sparation de deux modes de fonctionnement (normal et anormal) par classification. Ensuite les auteurs ont expos les rsultats obtenus lors de l'application des diffrentes mthodes de modlisation bases sur l'intelligence artificielle savoir: SWT-ANN-MLP, ANN-RBF-BP, TMLR et ANN-MLP qui permettront de dtecter toute anomalie conduisant la modification du rgime normal d'un systme et causera la perturbation de son fonctionnement.