Superviso de processos industriais usando inteligncia artificial

O principal objectivo deste livro consiste na realizao de diferentes classificadores neurais (tipos: MLP, RBF e RBF-BP) que permitem detectar e diagnosticar os diferentes modos de funcionamento (Normal e Anormal) numa coluna de destilao contnua automatizada de metilciclohexano a partir de uma mistura binria de tolueno metilciclohexano.Neste livro, o autor props em primeiro lugar uma viso geral das diferentes abordagens de monitorizao e diagnstico de falhas em linha e fora de linha desenvolvidas pelas diferentes comunidades de investigao.Em seguida, o autor apresentou os resultados obtidos durante a aplicao das diferentes abordagens que permitem detectar e diagnosticar os vrios disfuncionamentos numa coluna de destilao automatizada contnua, nomeadamente: ANN-RBF-BP, ANN-MLP e ANN-RBF que permitiro a separao de dois modos de operao (normal e anormal) por classificao e compar-los com outros mtodos de classificao (KPPV, ACP, AFD).