berwachung von industriellen Prozessen mit knstlicher Intelligenz

Das Hauptziel dieses Buches besteht in der Realisierung verschiedener neuronaler Klassifikatoren (Typen: MLP, RBF und RBF-BP), die es erlauben, die verschiedenen Betriebszustnde (Normal und Abnormal) in einer automatisierten kontinuierlichen Destillationskolonne von Methylcyclohexan aus einem binren Toluol\-Methylcyclohexan-Gemisch zu erkennen und zu diagnostizieren.In diesem Buch hat der Autor zunchst einen berblick ber die verschiedenen Anstze zur Online- und Offline-Fehlerberwachung und -diagnose gegeben, die von den verschiedenen Forschungsgemeinschaften entwickelt wurden.Dann stellte der Autor die Ergebnisse vor, die bei der Anwendung der verschiedenen Anstze erzielt wurden, die es ermglichen, die verschiedenen Fehlfunktionen in einer kontinuierlichen automatischen Destillationskolonne zu erkennen und zu diagnostizieren, nmlich: ANN-RBF-BP, ANN-MLP und ANN-RBF, die die Trennung von zwei Betriebsmodi (normal und abnormal) durch Klassifizierung ermglichen und mit anderen Klassifizierungsmethoden (KPPV, ACP, AFD) verglichen werden sollen.