Maschinelles Lernen für Dummies

Häftad, Tyska, 2024

389 kr

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Algorithmen für künstliches Lernen verstehen Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. Sie erfahren Wie Sie mit Python und Frameworks startenWie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen Wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren Wie neuronale Netze arbeiten und erklärbar werden

Produktinformation

Utgivningsdatum2024-04-10
Mått176 x 240 x 20 mm
Vikt624 g
FormatHäftad
SpråkTyska
SerieFür Dummies
Antal sidor352
FörlagWiley-VCH Verlag GmbH
ISBN9783527720552

Tillhör följande kategorier

Systemvetenskap och AI inom Data och IT

Einleitung 17Teil I: Einführung ins Maschinelle Lernen 23Kapitel 1: Die Welt der KI 25Kapitel 2: Ein kleiner Mathe-Exkurs 29Kapitel 3: Python-Grundlagen 55Kapitel 4: Das Wichtigste: die Daten 69Teil II: Grundlegende Optimierungs- und Lernalgorithmen 83Kapitel 5: Einfach besser werden 85Kapitel 6: Natürlich – künstliche Evolution 97Kapitel 7: Clustering 115Kapitel 8: Klassifikation 123Kapitel 9: Regression 145Teil III: Neuronale Netze 153Kapitel 10: Und was ist mit neuronalen Netzen? 155Kapitel 11: Tiefe Netze 193Kapitel 12: Generative Netze 219Kapitel 13: Rückgekoppelte Netze 237Kapitel 14: Neuronale Netze erklärbar 259Teil IV: Verstärkendes Lernen 271Kapitel 15: Reinforcement Learning 273Kapitel 16: Reinforcement Learning kombiniert 289Kapitel 17: Ein kleiner Blick in die Zukunft 305Teil V: Der Top-Ten-Teil 313Kapitel 18: Zehn Tipps, damit es funktioniert 315Kapitel 19: Zehn Kategorien für die Anwendung 319Literaturverzeichnis 327Abbildungsverzeichnis 329Stichwortverzeichnis 337