Algorithmen und Datenstrukturen

In den vergangenen Jahren wurde die Programmierung van Rechentmlagen als diejenige Disziplin erkannt, deren Beherrschung grundlegend und entscheidend rr den Erfolg vieler Entwicklungsprojekte ist und die
wissenschaftlieher Behandlung und Darlegung zugnglieh isl Vom Handwerk stieg sie zur akademischen Disziplin auf. Die ersten hervorragenden Beitrge zu dieser Entwicklung wurden von E. W. Dijkstra und C. A. R. Hoare geliefert
Dijkstra's Notes on Structured Progranuning [6] rhrten zu einer neuen Betrachtung der Programmierung als wissenschaftliehes Thema und als intellektuelle Herausforderung. Sie bahnten den Weg zu einer "Revolution" in der
Programmierung [35]. Hoare's An Axiomatic Basis/or Computer Programming [10] zeigte deutlich, dass Progamme einer exakten Analyse nach mathematischen Grundstzen zugnglich sind. Beide Artikel argumentieren berzeugend, dass
viele Programmierfehler vermieden werden knnen, wenn man den Programmierem die Methoden und Techniken, die sie bisher intuitiv und oft unbewusst verwendeten, zur Kenntnis bringl Diese Artikel konzentrierten sieh auf die
Aspekte des Aufbauens und Analysierens von Programmen oder, genauer ausgedrckt, auf die Struktur der durch die Progammtexte dargestellten Algorithmen. & ist jedoch vllig klar, dass ein systematisches und
wissenschaftliehes Angehen der Konstruktion von Programmen seine grsste Wirkung im Fall grosser komplexer Programme hat, die komplizierte Datenmengen bearbeiten. Folglich muss eine Methodik des Programmierens aueh alle
Aspekte der Datenstrukturierung behandeln. Prograrnme sind letztlieh konkrete Formulierungen abstrakter Algorithmen, die sieh auf bestimmte Darstellungen und Datenstrukturen sttzen. Einen wesentliehen Beitrag, Ordnung in die
verwirrende Vielfalt der Terminologie und Konzepte von Datenstrukturen zu bringen, leistete Hoare durch seine Noles on Datil Structuring [13].