Uso de Redes Neurais Artificiais em Conversores a Oxignio da Aciaria

A descarburao a reao mais importante no processo de refino primrio via Conversor a Oxignio, uma vez que pode governar a produtividade de toda uma aciaria. Dessa forma, de suma importncia o controle das principais variveis desse processo como o tempo de fim sopro de oxignio e o teor de carbono final do banho. Para isso, este livro trata do desenvolvido um modelo matemtico, utilizando ferramentas da inteligncia artificial como as redes neurais artificiais (RNAs), para predizer essas variveis a partir da anlise dos gases de sada do conversor a oxignio. O modelo calcula o tempo de fim de sopro e o teor carbono final no ao lquido e o mesmo mostrou boa correlao com dados reais de uma aciaria.