Redes Neurais Artificiais na predio de valores genticos

A identificao de gentipos com desempenho superior um dos principais objetivos da maioria dos programas de melhoramento de plantas. No entanto, a capacidade de atingir esse objetivo limitada pelo alto custo da fenotipagem e realizao de experimentos. Neste contexto, a Seleo Genmica (SG) foi proposta para estimar o valor gentico de indivduos que ainda no foram fenotipados por meio de informaes de marcadores distribudos em todo o genoma. No entanto, a maioria das modelagens da SG expressam o valor fenotpico como funo apenas do efeito aditivo do valor genotpico o que dificulta, muitas vezes, uma representao mais realstica da arquitetura gentica de caracteres quantitativos, sendo a incluso de efeitos dominncia e interaes epistticas fatores cruciais para aumentar a acurcia da predio. Neste contexto, as Redes Neurais Artificias (RNAs) tornam-se alternativas de anlise promissoras por capturar relaes no lineares entre os marcadores a partir dos prprios dados, o que a maioria dos modelos comumente utilizados na SG no conseguem.