Reconhecimento de expresses faciais por redes neurais artificiais

A anlise automtica de expresses faciais tem atrado cada vez mais a ateno de pesquisadores em diversas reas como psicologia, cincia da computao, lingustica, neurocincia e reas relacionadas. Nas ltimas dcadas, pesquisadores tm realizado muitos trabalhos e inmeras abordagens promissoras para o reconhecimento automtico de expresses faciais tm surgido. Este crescente interesse surgiu atravs do desenvolvimento de novos mtodos de processamento de imagens, novas abordagens para deteco e reconhecimento facial, bem como o aumento da capacidade computacional. Nesta dissertao proposto um sistema de reconhecimento automtico de expresses faciais. O sistema proposto classifica sete diferentes expresses: felicidade, raiva, tristeza, surpresa, desgosto, medo e neutra. Utilizou-se as bases de dados MUG Facial Expression e Face and Gesture Recognition Research Network (FG-NET). Os resultados experimentais demonstram que o sistema proposto baseado em redes neurais artificiais alcana uma taxa mdia de acerto de 97,62% para as sete diferentes expresses faciais definidas.