Uso de redes neuronales artificiales en los convertidores de oxgeno de la siderurgia

La descarburizacin es la reaccin ms importante en el proceso de refinacin primaria a travs del convertidor de oxgeno, ya que puede gobernar la productividad de todo un taller de fundicin. Por lo tanto, el control de las principales variables de este proceso, como el tiempo final del soplado de oxgeno y el contenido final de carbono del bao es de suma importancia. Para ello, este libro trata del desarrollo de un modelo matemtico, utilizando herramientas de inteligencia artificial como las redes neuronales artificiales (RNA), para predecir estas variables a partir del anlisis de los gases de salida del convertidor de oxgeno. El modelo calcula el tiempo de soplado final y el contenido final de carbono en el acero lquido y mostr una buena correlacin con los datos reales de una fbrica de acero.