Technische Analyse von Unternehmensdaten

Als Folge der sich ab 2007 abzeichneten Finanzkrise in Europa, erklrten sich in 2008 nur einige im Deutschen Aktienindex gelisteten Kapitalunternehmen zu einer Verffentlichung ihrer Planzahlen fr das Jahr 2009 bereit. Vier namhafte Konzerne verweigerten jede Auskunft. Weshalb weitere 18 brsennotierte Konzerne nur vage Stellungnahmen abgaben ist nicht bekannt. Eines drfte jedoch feststehen: Die Globalisierung der Wirtschaft und die diesbezglichen Konsequenzen stellt die Wirtschaft vor eine weitere Herausforderung. Durch Nachfrageinbrche verursacht, werden viele Bemhungen zur Effizienzsteigerung vernichtet.
Je nach Unternehmensgre werden unterschiedliche Trend- und Prognosewerkzeuge eingesetzt. Viele Grounternehmen setzen auf quantitatives Datamining und implementieren komplexe Softwaresysteme. Bei kleineren und mittleren Unternehmen sind mglicherweise die finanziellen Ressourcen beschrnkt bzw. verlassen sich diese eher auf ihre langjhrige Erfahrung und Intuition. Vielfach fehlt auf der operativen Ebene ein pragmatischer wie analytischer Zugang zu dieser fr den Erfolg eines Unternehmens so existentiellen Thematik.
Die Problemstellung besteht darin, dass in der globalisierten und informationsbeschleunigten Welt von heute, Unternehmen alle auf sich bezogenen Faktoren kaum (er)kennen bzw. nur beschrnkt steuern oder beeinflussen knnen. Es ist daher zu hinterfragen, ob nicht zu viele, wenn berhaupt vorhandene, Informationen nicht eher zur Verwirrung als zur Klrung eines Sachverhaltes beitragen.
Daher stellt sich folgende Frage: Knnen unternehmensspezifische Umsatz- bzw. Absatzprognosen, auf Basis der Anwendung von relativ einfachen finanzmarktanalytischen Indikatoren- und Charttechniken, auch als Technische Analyse bezeichnet, rasch und effizient erstellt werden?
Aufbauend auf der Theorie von Charles Henry Dow (1851 - 1902), ohne der die Finanzmrkte in dieser Form nicht bestehen wrden, wurde eine Unzahl von verschiedenen Indikatoren- und Charttechni