Statistik angewandt mit Excel

Datenanalyse ist (k)eine Kunst

Häftad, Tyska, 2021

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Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit Excel beinahe mühelos Informationen aus Daten gewinnen und Datensätze systematisch analysieren können. So wird deutlich, wie die Methoden aufeinander aufbauen und nach und nach immer mehr Informationen aus den Daten entnommen werden können.

Produktinformation

Utgivningsdatum2021-01-20
Mått168 x 240 x 21 mm
Vikt630 g
FormatHäftad
SpråkTyska
Antal sidor350
Upplaga2
FörlagSpringer Fachmedien Wiesbaden
ISBN9783662623015

Tillhör följande kategorier

Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
Affärsapplikationer inom Data och it
Databaser inom Data och it

Prof. Dr. Franz Kronthaler ist Professor für Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Hochschule Graubünden FHGR. Seit mehr als 20 Jahren arbeitet er als empirischer Wirtschaftsforscher, hat zahlreiche Forschungsprojekte durchgeführt und Publikationen veröffentlicht. Er unterrichtet seit vielen Jahren Studierende verschiedener Fachrichtungen in der Angewandten Statistik und den weiterführenden Verfahren der Datenanalyse auf Bachelor- und Masterstufe.

Teil 1 - Basiswissen und Werkzeuge, um Statistik anzuwenden.- Statistik ist Spass.- Excel: Eine kurze Einführung und die statistischen Möglichkeiten.- Teil 2 - Beschreiben, nichts als beschreiben.- Mittelwerte: Wie verhalten sich Personen und Objekte im Schnitt.- Streuung: Die Abweichung vom durchschnittlichem Verhalten.- Grafiken: Die Möglichkeit Daten visuell darzustellen.- Korrelation: Vom Zusammenhang.- Verhältnis- und Indexzahlen: Die Chance, Neues aus altem Wissen zu erzeugen.- Teil 3 – Von Wenigen zu Allen.- Von Daten und der Wahrheit.- Hypothesen: Nur eine Präzisierung der Frage.- Normalverteilung und weitere Testverteilungen.- Hypothesentest: Was gilt?.- Teil 4 – Verfahren zum Testen Von Hypothesen.- Der Mittelwerttest.- Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei unabhängigen Stichproben.- Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei abhängigen Stichproben.- Die Varianzanalyse zum Testen auf Gruppenunterschiede bei mehr als zwei Gruppen.- Der Test aufKorrelation bei metrischen, ordinalen und nominalen Daten.- Weitere Testverfahren für nominale Variablen.- Zusammenfassung Teil IV – Überblick über die Testverfahren.- Teil 5 - Regressionsanalyse.- Die lineare Einfachregression.- Die multiple Regressionsanalyse.- Teil 6 - Wie geht es weiter?.- Kurzbericht zu einer Forschungsfrage.- Weiterführende statistische Verfahren.- Interessante und weiterführende Statistikbücher.- Ein weiterer Datensatz zum Üben – Praktikant eines Unternehmens.- Anhang.