SPSS 22 für Dummies

Felix Brosius ist im Marketing und der Online-Produktentwicklung tätig und hat bereits ein umfangreiches Standardwerk zu SPSS geschrieben.

• Über den Autor 7 Einleitung 21SPSS oder PASW oder IBM Statistics oder was? 21Über dieses Buch 22Konventionen in diesem Buch 22Was Sie nicht lesen müssen 23Törichte Annahmen über den Leser 23Wie dieses Buch aufgebaut ist 23Teil I: SPSS kennenlernen 24Teil II: Datendateien anlegen und bearbeiten 24Teil III: Statistische Datenanalyse 24Teil IV: Malen nach Zahlen 24Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 25Teil VI: Der Top-Ten-Teil 25Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25Wie es weitergeht 26Teil I SPSS kennenlernen 27Kapitel 1 In 25 Minuten zum SPSS-Profi 29Eine typische Aufgabenstellung für SPSS 30Ein erstes kleines Beispiel 30SPSS starten 32Der einfachste Weg zu SPSS 32Die erste Begrüßung durch SPSS 32Datendatei anlegen 33Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur 33Wie erkläre ich SPSS die Datenstruktur? 35Daten eingeben 44Die Spaltenbreite ist veränderbar 44Ergebnisse der Dateneingabe speichern 47Altbekanntes zum Befehl »Speichern« 48Neue Variablen berechnen 49Häufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen 52In 60 Sekunden zur Häufigkeitstabelle 52Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben 54Ergebnisse richtig lesen 55Ein Bild sagt mehr als tausend Worte 56In 30 Sekunden zum Balkendiagramm 56Die Grafik richtig lesen 59Früchte der Arbeit sichern 61Datendatei erneut speichern 61Ausgabedatei mit den Ergebnissen speichern 61SPSS beenden 63Kapitel 2 Heimisch werden bei SPSS 65Was man mit SPSS alles anstellen kann 65Wozu Sie SPSS verwenden sollten 66Was Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten 67Die verschiedenen Fenster von SPSS 67Im Zentrum steht immer eine Datendatei 68Ergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben 70Grafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet 72Für Programmier-Freaks: Syntax- und Skriptdateien 72Öffnen, Speichern und Schließen von Dateien 73Eine bestehende Datei öffnen 74Eine neue Datei anlegen 75Eine Datei speichern 75Eine Datei schließen 78Hilfe in allen Lebenslagen 80Teil II Die Basis jeder Analyse – Datendateien anlegen und bearbeiten 81Kapitel 3 Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen 83Datendateien haben feste Strukturen 84Wie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus? 84Unter die Oberfläche schauen – Beschreibung der Daten »im Hintergrund« 87Jede Variable bekommt einen Namen und viele weitere Eigenschaften 90Schritt 1: Keine Variable ohne Namen 90Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt 91Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften 95Schritt 4: Etiketten für die Variablenwerte 96Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren 97Schritt 6: Eine Frage des Formats – Spalten, Ausrichtung, Maß und Rolle festlegen 99Daten eingeben und bearbeiten 100Die Datenansicht der Datendatei 100Daten eingeben: Einfach Tippen und Entern 100Felder auswählen mit Pfeilen und Mäusen 101Werte korrigieren 102Einfach drauflostippen – Daten in eine leere Spalte eingeben 103Feste Strukturen verändern: Einfügen und Löschen von Variablen und Fällen 104Eine weitere Variable hinzufügen 104Weitere Fälle hinzufügen 105Eine bestehende Variable löschen 105Fälle aus der Datendatei löschen 106Wie Sie sich in einer großen Datendatei zurechtfinden 106Eine Beispieldatei öffnen 106Daten schneller verstehen – Wertelabels anzeigen 108Werte gezielt suchen 109Werte suchen und ersetzen 110Kapitel 4 Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen 113»Wie es euch gefällt«: Freie Berechnungen durchführen 113Was alles geht 114Wie das alles geht 114Ein einfaches Beispiel: Alter aus Geburtsjahr ermitteln 116Berechnungsformeln mit mehreren Variablen 119Eine Berechnung nur in bestimmten Fällen durchführen 121Codierungen sind mehr als Nummern: Variablen umcodieren 124Wozu umcodieren? 124Umcodieren in wenigen Schritten 125Zählen in Zeilen: 2 mal 0 ergibt 2 128Kapitel 5 Zeile für Zeile: Fälle filtern, sortieren und gewichten 133SPSS kann würfeln: Eine Zufallsstichprobe aus der Datendatei ziehen 133Wozu eine Stichprobe ziehen? 134Lotto spielen: So nehmen Sie die Ziehung vor 135Was passiert mit deaktivierten Datensätzen? 137Wie bekommt man inaktive Datensätze wieder aktiv? 138Nur ausgewählte Fälle berücksichtigen 139Wenn nicht alles gleich viel zählt: Fälle unterschiedlich gewichten 140Warum sollte man Fälle gewichten? 140Gewichtung vornehmen 142Gewichtung wieder ausschalten 144Immer schön der Reihe nach: Fälle sortieren 144Kapitel 6 Im- und Export: Daten mit anderen Programmen austauschen 147Daten aus fremden Dateien einlesen 148Daten aus Excel-Dateien einlesen 148Daten aus Textdateien einlesen 152Daten in einem fremden Format speichern 157Kapitel 7 1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenführen 161Fälle aus zwei Dateien untereinander zusammenführen 161Ein Beispiel mit Macken 162So geht's: Schritt für Schritt Fälle hinzufügen 163Variablen aus zwei Dateien nebeneinander zusammenführen 166Wie passen die Dateien zusammen? 166Alle notwendigen Vorbereitungen treffen 168So geht's: Schritt für Schritt Variablen hinzufügen 169Teil III Jetzt wird’s ernst: Statistische Datenanalyse 173Kapitel 8 Kennzahlen und Grafiken für einen ersten Überblick 175Lage und Streuung einer Variablen bestimmen 175Kennzahlen berechnen 176Kennzahlen interpretieren 178Kennzahlen für unterschiedliche Fallgruppen berechnen 179Kennzahlen mit explorativer Datenanalyse berechnen 179Ergebnisse interpretieren 181Lage und Streuung auf einen Blick: Boxplot-Diagramme malen 184Boxplot-Diagramm erstellen 184So liest man ein Boxplot-Diagramm 185Kapitel 9 Verteilung einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen 189Histogramm – die ganze Verteilung auf einen Blick 189Ein möglicher Weg zum Erstellen eines Histogramms 190Histogramm richtig lesen 191Die Balkenbreite richtig einstellen 193Ist die Variable noch normal? 195Wann ist eine Variable normal? 195Testen, ob eine Variable normalverteilt ist 196Testergebnisse interpretieren 199Von graden und schiefen Variablen 200Kennzahlen für die Verteilungsform 200Kennzahlen für Schiefe und Steilheit berechnen 201Kennzahlen interpretieren 202Kapitel 10 Kategoriale Daten auswerten 205Tabelle einer Häufigkeitsverteilung 205Häufigkeitstabelle erstellen 206Häufigkeitstabelle lesen 207Balkendiagramm: Die grafische Form der Häufigkeitstabelle 208Balkendiagramm erstellen 208Balkendiagramm interpretieren 210Genaue Wertangaben in das Balkendiagramm einfügen 211Kreisdiagramm: Wenn alles zusammen 100 % ist 212Zu viel Torte ist ungesund 213Kreisdiagramm erstellen 213Kreisdiagramm anpassen 213Pareto-Diagrammmit kumulierten Häufigkeiten 218Ein Pareto-Diagramm erstellen 219Das Pareto-Diagramm interpretieren 220Pareto-Diagramm richtig sortieren 221Kapitel 11 Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen 225Gott segne den Erfinder der Kreuztabelle 226Eine einfache Kreuztabelle erstellen 227Kreuztabelle interpretieren 228Spaltenprozente und erwartete Häufigkeiten ergänzen 229Zusammenhänge testen mit einem Chi-Quadrat-Test 232Chi-Quadrat-Test anfordern 232Chi-Quadrat-Test auswerten 232Wann der Chi-Quadrat-Test besonders gut funktioniert 235Auch das ist möglich: Drei und mehr Variablen kreuztabellieren 235Eine Kreuztabelle mit drei Variablen anfordern 236Die Kreuztabelle für den Drei-Variablen-Fall auswerten 236Der Chi-Quadrat-Test für den Drei-Variablen-Fall 238Kapitel 12 T-Tests zur Analyse von Mittelwerten 239Mittelwerte für die Stichprobe berechnen 240Vergleich des Mittelwerts einer Variablen in unterschiedlichen Fallgruppen 240Ergebnistabelle der Mittelwerte 242Der T-Test verrät den Mittelwert der Grundgesamtheit 243T-Test bei einer Stichprobe durchführen 243Interpretation der Testergebnisse 245Mittelwerte zweier Fallgruppen vergleichen 246T-Test bei unabhängigen Stichproben durchführen 246Interpretation der Testergebnisse 248Mittelwerte zweier Variablen vergleichen 250T-Test bei verbundenen Stichproben durchführen 251Interpretation der Testergebnisse 252Kapitel 13 Varianzanalyse zum Vergleich von Gruppenmittelwerten 257Durchführen einer einfachen Varianzanalyse 257Deskriptive Maßzahlen zum Vergleich der Gruppen 261Sind die Gruppenunterschiede signifikant? 262Welche Gruppen unterscheiden sich? 263Mehrfachvergleiche anfordern 263Mehrfachvergleiche interpretieren 264Kapitel 14 Korrelationen zwischen Variablen untersuchen 267Ein Blick sagt mehr als …: Streudiagramme visualisieren den Zusammenhang 268Ein einfaches Streudiagramm erstellen 268Das Streudiagramm interpretieren 270Harte Fakten: Korrelationen berechnen und interpretieren 272Korrelationen berechnen 272Korrelationen auswerten 274Kapitel 15 Regressionsanalyse – die Königsdisziplin der Statistik 277Am Anfang steht immer das Modell 277Eine Regressionsanalyse mit SPSS durchführen 279Ergebnisse der Regressionsanalyse interpretieren 281Die wichtigsten Ergebnistabellen 281Wie fit ist das Modell? 282Die geschätzte Regressionsgleichung 284Signifikanz von Modell und Parametern 286Auf einen Blick: Schätzung vs. echtes Leben 287Vorhergesagte Werte der Regressionsgleichung speichern 287Streudiagrammmit vorhergesagten Werten 289Kapitel 16 Clusteranalyse: Ähnliche Objekte in Gruppen zusammenfassen 293Der Anspruch: Ordnung in die Welt bringen 293Das Beispiel: Die Welt ordnen 294Das Ergebnis: Die Welt ist nicht besser – aber geordnet 297Anzahl der Fälle in jedem Cluster 299Inhaltliche Bewertung der einzelnen Cluster 300Unterschiede zwischen den Clustern messen 300Teil IV Malen nach Zahlen 303Kapitel 17 Diagramme erstellen und bearbeiten 305Nicht ganz trivial: Diagramme erstellen mit SPSS 305Die generelle Vorgehensweise zum Erstellen von Diagrammen 306Struktur der Daten beschreiben 306Ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen 308Auch das Äußere zählt: Diagramme formatieren 310Diagramm zum Bearbeiten öffnen 311Elemente markieren und Eigenschaften bearbeiten 311Elemente verschieben oder Größe ändern 314Schriften anpassen: Größe, Schriftart, Farbe und Stil 314Inhaltlich werden: Texte ändern 316Jetzt wird's bunt: Farben, Schraffuren und Linienarten verändern 318Achsenbeschriftungen ein- und ausblenden 318Wichtige Details ergänzen: Beschriftungen, Legenden und Linien einfügen 321Legende ein- und ausblenden 322Datenbeschriftungen anzeigen 323Eine zweite Größenachse einfügen 323Für ein klares Raster: Gitterlinien einfügen 324Bestimmte Stellen markieren: Bezugslinien ergänzen 325Zusätzliche Erläuterungen: Titel und Textfelder einfügen 325Kapitel 18 Die Klassiker: Balken, Linien, Flächen und Kreise 327Häufigkeiten einer kategorialen Variablen darstellen 328Mittelwert einer Variablen in verschiedenen Fallgruppen darstellen 331Diagrammmit einer Datenreihe erstellen 332Diagrammmit mehreren Datenreihen 335Mittelwerte unterschiedlicher Variablen darstellen 338Einzelne Werte einer Variablen darstellen 341Kapitel 19 Für Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen 345Boxplot: Lage und Verteilung einer Variablen 346Boxplots für verschiedene Fallgruppen 347Boxplots für verschiedene Variablen 350Schön anzuschauen: Eine Bevölkerungspyramide erstellen 352Streudiagramme: Gemeinsame Verteilung zweier Variablen 354Ein einfaches Streudiagramm erstellen 355Überlagertes Streudiagramm: Mehrere Streudiagramme in einem 359Willkommen in der Matrix: Viele Streudiagramme in einer Grafik darstellen 362Die dritte Dimension: Gemeinsame Verteilung von drei Variablen 364Teil V Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 369Kapitel 20 Umbauanleitung für Ergebnistabellen 371Tabellen im Viewer organisieren 373Chaos und Ordnung in der Ausgabedatei 374Ergebnisse ein- und ausblenden 375Ergebnisse löschen 376Ergebnisse verschieben 376Tabellen zur Bearbeitung öffnen 377Alles kann vertauscht werden – Tabellen pivotieren 377Die drei Dimensionen: Zeilen, Spalten und Schichten 378Neue Strukturen schaffen 379Nichts ist fest – Zeilen und Spalten verschieben 382Nachbarn unter einem Dach – Zeilen und Spalten gruppieren 382Nicht alles zeigen – Zeilen und Spalten ausblenden 385Kapitel 21 Ergebnistabellen auf Hochglanz bringen 387Klartext reden: Texte in der Tabelle ändern 388Nomen est omen: Der Tabelle einen Namen geben – oder nehmen 390Für das Kleingedruckte: Fußnoten einfügen 391Alles klar? Erklärungen einfügen 393Tabellenvorlagen: Mit einem Klick wird alles schön 393Mehr Schein als Sein: Tabellenfelder formatieren 395Formate für die verschiedenen Tabellenbereiche festlegen 395Einzelne Tabellenfelder formatieren 396Klare Grenzen ziehen: Rahmenlinien und Spaltenbreiten 399Spaltenbreiten verändern 399Rahmenlinien gestalten 399Kapitel 22 Ergebnisse ausdrucken und exportieren 401Ergebnisse ausdrucken 401Ergebnisse ausdrucken 402Seitenansicht – Druckergebnis vorher prüfen 403Seite einrichten – Einstellungen für den Ausdruck vornehmen 404Ergebnisse in eine Word- oder PowerPoint-Datei kopieren 408Ergebnisse in eine Excel-Tabelle übernehmen 409Teil VI Der Top-Ten-Teil 413Kapitel 23 Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik – und wie man sie beantwortet 415Wie häufig kommen die verschiedenen Werte in einer kategorialen Variablen vor? 415Wie sieht die Werteverteilung einer stetigen Variablen aus? 416Welchen Mittelwert hat eine Variable? 417Ist eine Variable normalverteilt? 417Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen? 417Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischenzwei intervallskalierten Variablen? 418Wie lassen sich anhand der Variablen a, b und c die Werte der Variablen x vorhersagen? 418Welchen Mittelwert hat eine Variable in der Grundgesamtheit? 419Haben zwei verschiedene Fallgruppen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 419Haben zwei Variablen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 419Kapitel 24 Die zehn wichtigsten Grundeinstellungen von SPSS 421Variablennamen oder Variablenbeschriftungen in den Dialogfeldern anzeigen 421Variablen in Dialogfeldern alphabetisch oder gemäß der Datei ordnen 423Variablennamen oder Variablenbeschriftungen in Ergebnisüberschriften und Tabellen 423Variablenwerte oder Wertbeschriftungen in Ergebnistabellen 424Standardbearbeitungsmodus für Ergebnistabellen 425Standardvorlage für Ergebnistabellen 426Spaltenbreite in Ergebnistabellen optimieren 426Standardformate für Diagramme 427Standarddatentyp für numerische Variablen 428Verhalten bei neuen Ergebnissen 429Kapitel 25Zehn Tipps, die das Leben erleichtern 431Speichern, speichern, speichern – ganz einfach mit Shift+F12 431Wer suchet, der findet – am einfachsten mit Strg+F 431Variablen in der Datendatei suchen 432Wertbeschriftungen in der Datendatei anzeigen 433Variablenbeschriftungen in der Datendatei anzeigen 433Variablenbeschreibung in einem Dialogfeld abfragen 433Fenster wechseln mit Alt+Tab 434Ansicht der Datendatei wechseln mit Strg+T 435Einen Kommentar in die Datendatei schreiben 436Einen der letzten Befehle erneut aufrufen 437Stichwortverzeichnis 439