Numerische Verfahren zur Lsung unrestringierter Optimierungsaufgaben

Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Numerische Lsung unrestringierter Optimierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion", die ber die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und hheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen Forschung und Anwendern einen berblick ber die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausfhrlich motiviert und mit einer vollstndigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Tabellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anhngen sind die bentigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusammengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades.