Modulowe, niezależne podejście do analizy komponentw do rozpoznawania twarzy

W tradycyjnej metodzie ICA cay obraz twarzy jest brany pod uwag przy holistycznym podejciu do rozpoznawania twarzy, std due zrnicowanie pozycji lub owietlenia bdzie miao gboki wpyw na wskanik rozpoznawania. W tym podejciu dzielcym obraz twarzy na podobrazy, na tych podobrazach uzyskuje si niezalene komponenty i wykorzystuje si je do rozpoznawania twarzy. Zbadalimy tutaj modularne podejcie ICA z podziaem obrazu twarzy, jak rwnie z lokalnymi komponentami twarzy, takimi jak oczy, nos i usta. Zadanie rozpoznawania twarzy ma wpyw na obecno szumw w obrazie twarzy. Eksperymentowalimy z algorytmami ICA do redukcji szumw z obrazw twarzy, aby zredukowa efekt szumu. Przedstawione w tej ksice prace badawcze oraz zaproponowane metody rozpoznawania twarzy s unikalne i z pewnoci dostarcz nowego sposobu analizowania cech twarzy. Bdzie to dobry wkad w badania w dziedzinie biometrii i przetwarzania obrazu.