Enfoque modular de anlisis de componentes independientes para el reconocimiento facial

En el mtodo tradicional del ICA se considera la imagen de la cara completa para un enfoque holstico del reconocimiento de la cara, por lo que una gran variacin en la pose o la iluminacin afectar profundamente a la tasa de reconocimiento. En este enfoque, al dividir la imagen facial en subimgenes, se obtienen componentes independientes en estas subimgenes y se utilizan para el reconocimiento facial. Aqu hemos explorado el enfoque modular del ICA con la particin de las imgenes faciales as como con los componentes faciales locales como los ojos, la nariz y la boca. La tarea de reconocimiento facial afecta debido a la presencia de ruido en las imgenes faciales. Hemos experimentado los algoritmos ICA para la reduccin del ruido de las imgenes faciales para reducir el efecto del ruido. El trabajo de investigacin presentado en este libro y los mtodos propuestos para el reconocimiento facial son nicos y definitivamente proporcionarn una nueva forma de analizar los rasgos faciales. Esta ser una buena contribucin para la investigacin en el campo de la biometra y el procesamiento de imgenes.