Approche modulaire d'analyse en composantes indpendantes pour la reconnaissance des visages

Dans la mthode traditionnelle de l'ICA, l'image complte du visage est prise en compte pour une approche holistique de la reconnaissance des visages, c'est pourquoi une grande variation de la pose ou de l'clairage affectera profondment le taux de reconnaissance. Dans cette approche qui divise l'image du visage en sous-images, des composantes indpendantes sont obtenues sur ces sous-images et utilises pour la reconnaissance des visages. Nous avons ici explor l'approche modulaire de l'ICA avec la partition des images faciales ainsi qu'avec des composantes faciales locales telles que les yeux, le nez et la bouche. La tche de reconnaissance des visages est affecte par la prsence de bruit dans les images faciales. Nous avons expriment des algorithmes ICA pour la rduction du bruit des images faciales afin de rduire l'effet du bruit. Les travaux de recherche prsents dans ce livre et les mthodes proposes pour la reconnaissance des visages sont uniques et fourniront certainement une nouvelle faon d'analyser les caractristiques faciales. Ce sera une bonne contribution pour la recherche dans le domaine de la biomtrie et du traitement de l'image.