Modulaire onafhankelijke componentanalyseaanpak voor gezichtsherkenning

In de traditionele ICA-methode wordt het gehele gezichtsbeeld in aanmerking genomen voor een holistische benadering van de gezichtsherkenning, vandaar dat een grote variatie in houding of belichting de herkenningssnelheid diepgaand zal benvloeden. Bij deze aanpak, waarbij het gezichtsbeeld in subbeelden wordt verdeeld, worden onafhankelijke componenten op deze subbeelden verkregen en gebruikt voor de gezichtsherkenning. Hier hebben we een modulaire ICA-aanpak verkend met verdeling van gezichtsbeelden en met lokale gezichtscomponenten zoals ogen, neus en mond. De gezichtsherkenningstaak heeft invloed op de aanwezigheid van ruis in de gezichtsbeelden. We hebben gexperimenteerd met ICA-algoritmen voor het verminderen van de ruis van gezichtsbeelden om het ruiseffect te verminderen. Het onderzoekswerk dat in dit boek wordt gepresenteerd en de methoden die worden voorgesteld voor gezichtsherkenning zijn uniek en zullen zeker een nieuwe manier bieden om gelaatstrekken te analyseren. Dit zal een goede bijdrage leveren aan het onderzoek op het gebied van biometrie en beeldverwerking.